> Еще учи graph machine learning (GML). Это, как водится, реклама.
Ещё один, на сей раз гмл-петух. Ты пойми, если что-то работоспособно, оно само станет стандартом в своей области. Никто в 2017 не форсил трансформеры, они не нуждались в форсе в 2017, не нуждаются в нем и сейчас. Это просто стандарт, лучше пока ничего нет.
Тред зашкварен эсопетухом с нулевого поста.
Есть к вас серьезный вопрос.
Как с технической т.з. предотвратить создание детской порнографии мл-средствами?
Возможно ли отправить кого-то под суд чисто за снапшот мл модели, в дате у которой было цп?
Как с технической т.з. предотвратить создание детской порнографии мл-средствами?
Возможно ли отправить кого-то под суд чисто за снапшот мл модели, в дате у которой было цп?
Кто-нибудь юзал методы кластеризации графов на практике?
Я юзал, когда пилил генератор растровых 128x128 мыльных пикч где детей ебут
Есть ли какие-нибудь готовые workflow (хз как это назвать) для ситуации когда я хочу "поговорить с чатом" ?
Думал попробовать поиграться в GPT-3, но мне надо хотя бы чат экспортированный из Телеграма разбить на связные тексты.
Там не так просто. Не все обсуждения связаны ссылками.
Пока не знаю что я буду с этим делать, но для начала надо создать связные длинные тексты.
Думал попробовать поиграться в GPT-3, но мне надо хотя бы чат экспортированный из Телеграма разбить на связные тексты.
Там не так просто. Не все обсуждения связаны ссылками.
Пока не знаю что я буду с этим делать, но для начала надо создать связные длинные тексты.
>создание детской порнографии мл-средствами
Является ли это цп, если при создании не были задействованы дети?
> Как с технической т.з. предотвратить создание детской порнографии мл-средствами?
А нахуя. Нужно делать ровно наоборот. Правда датасет набрать сложно. Проще набрать рисованного лоликона.
Выглядит как бизнес-проект, кстати. Дерзайте.
> Является ли это цп, если при создании не были задействованы дети?
При русском и австралийском, и китайском законодательстве - да. При законодательстве цивилизованных стран, США и Японии, - нет.
Кстати, как мерять качество условной генерации картинок? Существует какой-то условный FID с произвольным текстом?
Хотя в любом случае openai не выкладывали веса, так что сравнивать особо не с чем будет.
Хотя в любом случае openai не выкладывали веса, так что сравнивать особо не с чем будет.
Тебя будут на зоне в жопу пидарасить, бизнесмен хуев
А вот нихуя. Лоликон в США не запрещен.
Рузке далле вполне себе генерирует контент с детьми.
Я закрасил все что ниже лиц т.к. азерский пидорок сдает айпишники тащ майору. Просто сообщаю: на нижнем фейке с пикчи было оголенным то место где обычно находится пиздень
Я закрасил все что ниже лиц т.к. азерский пидорок сдает айпишники тащ майору. Просто сообщаю: на нижнем фейке с пикчи было оголенным то место где обычно находится пиздень
В чем русня действительно преуспевает, так это в производстве цп. Про Мышь и моделей влада уже весь мир в курсе, теперь и тут подсуетились, ну что за народ-пидор такой.
Особенно иронично слышать такое от чубатой скотины
>преуспевает
Уже нет.
Клятые хохлы говна в пизду жопу залили и обошли на повороте.
Слава Украине.
Согласен. Двач против лолей. Звучит как пчелы против мёда.
>чубатой скотины
Сорта slaveянского скота.
К /по/раше.
>лолей
Двач за Путина, двач против педофилов и хохлов.
Зарепортил тебя.
Гой, спок.
Эсошизика задели за живое. Бывает.
Чому машоб тред самый неадекватный в pr/?
Пара шизоблядей (эсопетух и один его протык) дерейлят тред.
О, уже перекатили тред разработки генераторов хуёв и жоп.
Эсошиз убивает тред, согласен. Тут важную тему обсуждают, а он умудрился весь интерес к беседе свести на ноль.
Почему-то вспомнил аналогичную доску нульчана, с золотцем и лямбдами.
>важную тему
И не говорите
У тебя не лоля же.
>как мерять качество условной генерации картинок?
Дискриминатор меряет: проверяет похож ли фейк на все образцы, и отличается ли от каждого по отдельности. Правда, бывает коллапс и оверфит.
Нико - лоли подросток, без сисек но с такой-то охочей до членов жопой.
kto eto ei tak peezden' razrabotal?
> 18 лет
> лоли-подросток
Санитар!
Это называется broohlya
Да. В /h/ сидишь?
Разговор идет не в то русло. Мы же тут обсуждаем производство лоликона нейросетью, а не занимаемся постингом совершенно прекрасных молодых дам, для этого есть доска /h/.
Хуле тут обсуждать, бери в зубы пачку TPU и делай fine tuning ордынского dall-e.
>нейросетью
Тупиковая параша и говно тупого говна.
/трендель
Кто-нибудь пробовал автоматизацию загрузки пикч с санкаку, тулзой типа grabber? На санкаку же полно нарисованных детей и порева с ними.
>НЕЙРОНОЧКИ И МАШОБ
>автоматизацию загрузки пикч с санкаку
Путин. 20 лет. Итоги.
> dall-e
CLIP + TADNE же.
> Кто-нибудь пробовал автоматизацию загрузки пикч с санкаку
Используй API, и начинай собирать датасет. Благо это просто сделать, ибо датасет уже размеченный.
>датасет уже размеченный.
Теги проставлены, но нужна еще разметка по фрагментам как в booru chars сете.
Что думаете об этой малютке?
https://raspberry-valley.azurewebsites.net/Google-Coral-Edge-TPU/
https://raspberry-valley.azurewebsites.net/Google-Coral-Edge-TPU/
>CLIP + TADNE
Говно собачье, даже не может сделать лицо в профиль, и clip тоже плохо справлется.
> но нужна еще разметка по фрагментам
Что ты имеешь в виду? Если тебе нужны только одна лолья на пикче на монотонном фоне в санкаку уже есть теги 1girl и simple_background
Разметить на каждой пикче где торс, где голова а где жопа. Где правая рука и где левая.
Тогда что насчет обычных GAN? Они вроде не такие требовательные.
Хуя себе. А нейронке не похуй? Тому же GAN'у вообще поебать где что находится.
В данный момент есть только три адекватных t2i:
dall-e который зажали жиды из openai
cogview, мыльноватый правда
rudall-e
Т.е. два стула - китайский и российский.
Иди читай паперы за 2017 год, тупой поридж.
>Т.е. два стула - китайский и российский.
Т.е. товарищ майор в открытую собирает айпишники любителей процессоров, а они и не против
Так t2i не принципиален в этом деле. Достаточно, чтобы нейросеть могла генерировать картинку имея пару примеров ни при обучении, а при запуске.
Треним сеть на датасете -> пользователь вводит теги -> ищем примеры и в датасете -> подаем нейросети эти примеры.
Но и это на самом деле не обязательно, когда можно сделать просто GAN без всяких там t2i. Главное - качественный выход.
https://www.reddit.com/r/AnimeResearch/comments/qfy89w/booru_chars_2021_torrent_a_imageset_focusing_on/
норм сделали, только граббили с поджидованных сайтов, а надо с санкаку.
https://preview.redd.it/d6zf667wuix71.png?width=960&crop=smart&auto=webp&s=ff210e6e3f15a8554e556f72a3ec1c9281604451
Если срабатывает со взрослыми персонажами, сработает и с лоли.
Если срабатывает со взрослыми персонажами, сработает и с лоли.
ты че охуел
>датасет набрать сложно
Лол а у меня несколько HDD забитых под завязку. Считай готовый сет.
Завидую прям. У меня совсем маленький пак на 2Гб. Зато качественный, всякое говно подряд не качал.
> Но и это на самом деле не обязательно, когда можно сделать просто GAN без всяких там t2i. Главное - качественный выход.
Собираем выход нейросети, ранжируем с помощью другой, с помощью еще одной нейросети размечаем теги на полученных изображениях и наша neurobooru готова.
Посоны, а как устроена коллективная прогонка модели? Получится с Colab или например с Kaggle ноутбука приконнектиться и участвовать в проекте используя свою персональную квоту?
Лоли, блядь. Лоли! Умора ваще
Кстати да тоже интересует вопрос. Почему бы не собраться, и вместе не тренировать нейронку?
С кем оно (it) разговаривает?
Потому что машобом и нейронками пытаются заниматься только отбитые борщехлебы-долбоебы, очевидно же.
ООП для петухов.
Разрыв ануса макаки через 3... 2... 1...
Может кто подсказать как построить графики функций распределений на питоне? И что это вообще
Толсто
?
У меня впечатление, что машоб это матаноемкая дисциплина с цензом в виде математической вышки, где без глубоких знаний тервера, матстата и методов оптимизации делать нехуй. В чём я неправ?
Если ты не как эти, то в мл делать нечего.
Бля аноны помогите, что это значит? Нам в вузе задали, а я не ебу от чего этот график распределения выводить, в каггле ни в одном коде этих графиков не вижу
Типа корреляция это понятно, сравнивать каждую величину с результатом цены, но график распределения это график распределения чего
Не аниме?
Поясни? Я тут вижу больший упор на наукоёмкие вещи, это же далеко не весь мл.
Ты точно не троллишь тупостью?
Да
Хочешь сказать, что вот это вот не знаешь и не смог нагуглить?
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F
И вот это?
https://pythobyte.com/probability-distributions-a58afcc5/
Сдаюсь, ты подебил и меня зотролел
Чонги рулят в мл и науках, остальные сосут.
Все равно не понятно как это с датой связывать
да нетроллю я
Ну, да их там много. Как это связано с борщехлебанием?
Задачу нормально опиши. Тебе нужно строить графики функций распределения для каких-то заданных распределений или у тебя есть данные или от тебя требуется нарисовать cdf и плотности по выборке?
Есть данные,
По выбранному датасету
1) оценить основные статистические характеристики
2) построить графики функций распределений
3) провести корреляционный анализ
1 и 3 я вроде еще понимаю, а вот второе хз
Ну, тем, например, что макака вкатывается и получает деньги, пока борщехлеб-машобник курсики стэнфорда смотрит, книженции по терверу, матстату, линалу и прочем читает, отсрачивая работу на несколько лет, а в итоге будет работать или обоссанным аналитиком, или рядовым калоедом, который ничего серьезного никогда даже приблизительно не будет делать, пока чингчонги ебут в МЛ.
Как-то так..
Вот это
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F
И вот это
https://moonbooks.org/Articles/How-to-calculate-and-plot-a-cumulative-distribution-function-with-matplotlib-in-python-/
Я про образовательный ценз выше написал. Нах лезть в мл, если матана не знаешь.
Спасибо, мне это для каждой выбранной колонки с данными делать? И почему в каггле этим никто не занимается, по крайней мере я не видел
У тебя там в первом пункте сказано про основные статистические характеристики. Ты их для каждой, как ты говоришь, "колонки" считаешь или нет? Всё-таки прочти, что такое эмпирическая функция распределения, хули позоришься-то.
Да, для каждой.
Я пытаюсь читать, там что-то на математическом
CDF(x) равно числу элементов выборки, не превышающих x, поделенному на объём выборки. Сам как думаешь, тебе это нужно для каждой "колонки" или как-то по-другому?
На твоём языке объём выборки равен числу элементов в каждой "колонке" или, что тоже самое, числу строк в твоём датасете.
Короче, у тебя должны быть ступенчатые (ну или если со сглаживанием их нарисуешь, то нет) графики для каждой твоей "колонки".
Вроде что-то получилось! у меня 1460 оценок от 1 до 10, это то?
Ты прикалываешься, или реально ебнутый, который не понимает, что любая пидорахенская мат. вышка - даже близко не пропуск в МЛ? Ты ведь понимаешь, что матан, линал, и т. д. - это просто пререквизиты?
Коротко: любой долбоеб с двача никогда не сможет во что-то наукоемкое, он максимум будет знать кое-как инженерную математику с вуза и получать рядовые позиции в отрасли. То есть, как я сказал, это тотальное борщехлебство и долбоебизм, додики манямечтают о науке, в итоге в лучшем случае побираются, пока чингчонги ебут в МЛ, а обычным русским ванькам-макакам больше башляют.
Сам как думаешь?
cdf меняется от 0 до 1, как думаешь, что нужно сделать, чтобы твой график был правильным?
Оценки на 10 поделить?
На объём выборки нужно поделить, то есть на число строк в колонке.
Нет, я не понимаю, почему ты считаешь, математическая вышка в рф не даёт возможность войти в мл. Тем более соответствующие специальности в ряде вузов есть.
Значение cdf для 10 должно быть равно 1, судя по графику, у тебя этого не происходит. Проверить свой массив, будет ли там 1 на последнем индексе.
Какой массив? В массиве оценок же любая может быть
Там не /1000 было а 1460, я прост поменял для теста сейчас
Ты свой F1 не умножай на какую-то хуйню, а подели на 1460.
Помогло, спасибо!
А там где строки, там получается не надо этого делать?
Там, где строки, у тебя должны быть значения "колонки", ничего делить и умножать не нужно.
Он сами строки в числа переводит почему-то
И само распределение не с 0
Ладно тут разберусь уже спасибо за помощь, очень помог
Эмпирическую функцию распространения ты можешь рисовать только для числовых данных. Если у тебя там текст, то рисуй гистограмму частот.
А как мне сделать массивы строк числами, чтобы corr() работало и describe на них?
Если твои данные из текстовых переменных могут быть упорядочены, тогда можешь считать ранговый коэффициент корреляции, иначе никак.
А как мне тогда их корреляционный анализ делать? или его только для числовых можно сделать
Если значения можно упорядочить (например, у тебя есть шкала вида мало-средне-много-дохуя), тогда, ещё раз, можно юзать ранговый коэффициент корреляции. Иначе никак.
А как юзать ранговый коэффициент корреляции?
Я бы просто сделал
допустим есть 5 типов дома
и каждому типо число от 1 до 5 поставить, почему бы это не было корреляцией?
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data?select=train.csv
датасет
Потому что потому что коэффициент корреляции мера линейной зависимости переменных, это подразумевает, что они хотя бы могут быть упорядочены. За то, что ты написал выше, убивают на месте. В твоём случае нужны другие методы исследования, ANOVA или многоуровневая регрессия, например.
Датасет твой не смотрел если чё
> За то, что ты написал выше, убивают на месте
> ANOVA или многоуровневая регрессия, например.
Страшно у вас все как-то
Спасибо за ответы
Слушай, а причем тут кагл и задание от препода в универе?
Там это, Гверн короче советует сделать веобу тонкий-тюнинг рудалле. Давайте, кто может запилить? Сделайте хотя бы код, и я буду гонять трейнинг на своем акке.
>Проще набрать рисованного лоликона.
Давайте тогда тюнить далл-е на лоликон
Какая сладенькая на картинке.
Лунопопый персик. услада очей
Kon' v pollto
Ну у нас задание в универе решить задачу с каггла
Лучше покажи на презентации видосы из раздела "доминирующие" и "писающие", тогда точно поставят зачет.
Хочу купить погонять. Много возможных применений для малинки, но не очень понятно по переводу моделей для него на TFLight, гемор какой-то вроде.
А что за универ такой продвинутый?
Хуясе. Тогда почему вам рассказывают про каггл, но не рассказывают про выборки, функции распределения и так далее?
Затолкал ОПа-маньку ногами в парашу.
>любая пидорахенская мат. вышка
Пидорахенская мат. вышка очень разная бывает. Бывает мехмат мухгу, а бывает Матфак Вышки.
>Коротко: любой долбоеб с двача никогда не сможет во что-то наукоемкое, он максимум будет знать кое-как инженерную математику с вуза и получать рядовые позиции в отрасли.
Сейчас бы, соображая в теоретической математике, заниматься прикладной хуетой типа машоба.
>То есть, как я сказал, это тотальное борщехлебство и долбоебизм, додики манямечтают о науке, в итоге в лучшем случае побираются, пока чингчонги ебут в МЛ, а обычным русским ванькам-макакам больше башляют.
Те, кто мечтают о науке, хотя бы аспирантуру оканчивают, по возможности в хорошем вузе, а местные аноны как и обычные русские ваньки просто зарабатывают деньги.
Разве что бонусом местным анонам идёт ТЫ ЧЁ, ПЁС, Я МАТЕМАТИК!!!
>ML
>зарабатывают деньги
SERVERLESS - Не про машоп, но про хипстеров. Как продать лохам старый shared hosting с крайне ограниченными правами? - Назвать его Serverless! Эту маркетинговую мегатехнологию я впервые увидел и Жабаскриптеров.
Сначала непонятно было, как это оно может без сервера работать? Но жопаскриптеров отсутсвие сервера не смущает. Наоборот, сервер - это ненадежно, сервер может сломаться, у него ограниченная производительность. Гораздо круче казались облака: залил код прямо на небо и чувствуешь себя богом. И вот компания CloudFlare, продающая ламеркам кеширующий прокси под видом "ускорителя интернета" придумала инновацию: Serverless hosting! Туда можно залить свой жаваскрипт для node.js чтобы работал на отсутствующем сервере, который будет брать деньги за время выполнения программки.
В хипстерской голове иерархия выглядит так:
Shared hosting < Virtual private server < Dedicated Server < Cloud < Serverless.
Сначала непонятно было, как это оно может без сервера работать? Но жопаскриптеров отсутсвие сервера не смущает. Наоборот, сервер - это ненадежно, сервер может сломаться, у него ограниченная производительность. Гораздо круче казались облака: залил код прямо на небо и чувствуешь себя богом. И вот компания CloudFlare, продающая ламеркам кеширующий прокси под видом "ускорителя интернета" придумала инновацию: Serverless hosting! Туда можно залить свой жаваскрипт для node.js чтобы работал на отсутствующем сервере, который будет брать деньги за время выполнения программки.
В хипстерской голове иерархия выглядит так:
Shared hosting < Virtual private server < Dedicated Server < Cloud < Serverless.
> SERVERLESS
Самое сука, бесячее, что этот термин запутывает. Гуглил бессерверные p2p технологии для веба, а получаю сука hosting AWS. Нахуй он мне нужен, мне бессерверные сайты нужны.
В сфере блокчейнов посмотри. Были какие-то коины стимулирующию людей хостить сайты на своих компах.
> В сфере блокчейнов посмотри.
Толсто. Любо дорого смотреть, что криптовалюту пихают туда, где она нахуй не сдалась.
Украина, с. Жмеринка.
>а бывает Матфак Вышки.
Ну, я все же надеюсь, что человек имел в виду прикладную математику, что-то на стыке с CS. Но в пидорахии эта область - откровенный кал, пока китайцы и пиндосские китайцы в этом все ебут и рвут.
На матфаке Вышки гиперэклеры дрочат, и по статьям они реально держатся на мировом уровне, но мы не про это. Вот прикладная математика в Вышке - это МИЭМ. Этим все сказано. А прикладная математика и информатика - это кал на ФКНе, который по статьям/исследованиям в рейтинги по CS даже не входит, а академические руководители там - это обычные ваньки со специалитетом ВМК и опытом работы каловым аналитиком в Яндексе. Будущие специалисты по нейроночкам и машобу, куда деваться.
>а местные аноны просто зарабатывают деньги
В голос заорал. Они курсы Стэнфорда смотрят и борщи хлебают, какие нахуй деньги. Максимум нанялись аналитиками работать, как поняли, что ничего серьезного делать не смогут - это, конечно, сильно. Любая жаваскриптовая макака лучше этого аналитикокала.
> Любая жаваскриптовая макака лучше этого аналитикокала.
Себя имеешь в виду, ЭС петух? Ты не лучше даже червя пидора, не льсти себе
Хуя подрыв!
Случаем, ВНЕЗАПНО, никто не знает датасет русской речи с маркировкой эмоций?
А то вдруг.
А то вдруг.
А в чем прикол разрабатывать ии, если он потом поймет какие людишки хуесосы и выпит всех? Это такой вид редпильно базированного долбоебизма?
Уебывай в тикток, школуйня
> попыт попыт
Чего ты там кукарекаешь, куриный муж? Иди книжку почитай, пока на каникулах.
Вопрос к анонам которые со знающим видом обоссывают здесь всех в треде и в т.ч. математический уровень русских машобщиков.
Каким он должен быть, достойный уровень машобщика могущего в наукоемкую работу? Что он должен знать/уметь, чтобы конкурировать с прошаренными чонгуками?
Каким он должен быть, достойный уровень машобщика могущего в наукоемкую работу? Что он должен знать/уметь, чтобы конкурировать с прошаренными чонгуками?
Во всем. Даже среднего (неполного) образования хватит чтобы перебирать гиперпараметры и оправдываться перед кабанычем.
Ты сначала найди наукоемкую работу, чепуш. Это 3.5 лаборатории в мире, все остальные занимаются макакингом и пытаются забрутить AB. При чем AB есть только у элиты. В большинстве либо АБ проводится только на бумаге, либо вообще все делается дидовским методом на глаз
Хуясе заявление. Разве не нужно понимать, что именно ты там перебираешь и каким методом? Понимать область применения используемых статпроцедур? Давать базовую интерпретацию результатов? Говорить об ограничениях проведенных исследований?
>аряяя мам для борща нужен квас из буряков это не настоящий борщ!!!!
Чел, расслабься. Никто (литерали) этого не делает. Поэтому аттестата хватит за глаза.
Так определитесь уже, или все макаки и не достойны настоящего мл и его почти нет, либо же настойщий мл существует и надо быть стопядей во лбу
Что надо знать/уметь чтобы быть хорошим и восстребованным специалистом?
> Так определитесь уже, или все макаки и не достойны настоящего мл и его почти нет, либо же настойщий мл существует и надо быть стопядей во лбу
> ЭС абобус
> определись
Выбери что-то одно.
Интересно откуда ты высрал такую дихотомию, поехавший.
Есть 3.5 лаборатории которые пердолятся с наукоемкими задачками. Чтобы туда попасть нужна цитируемость и образование.
Есть макаки которые гриндят гиперпараметры, чтобы стать одним из них не нужно ни то ни то.
Что чему противоречит, ммм?
Ну я хз. В науке работаю не мл, постоянно имею дело с гуманитариями и все время вижу, как ебашат разные статистические процедуры, не удосужившись проверить условия их применимости и далее по списку. Ситуация, судя по статьям, где этот вопрос изучался, повальная. Но это наука, всем, в общем-то, похуй, что там насчитано и как, лишь бы согласовывалось хоть с какой-то логикой. Иными словами - жёстких требований и всяких метрик эффективности использования мл нет. В бизнесе же не может так быть, верно?
Код для fine tuning рудалл-е с кастомным дата сетом
https://colab.research.google.com/drive/1Tb7J4PvvegWOybPfUubl5O7m5I24CBg5?usp=sharing
ЦП, лоликон и всё такое
https://colab.research.google.com/drive/1Tb7J4PvvegWOybPfUubl5O7m5I24CBg5?usp=sharing
ЦП, лоликон и всё такое
>если он потом поймет какие людишки хуесосы и выпит всех
Дебич, он будет строить коммунизм под руководством великого Си. (Ну или наоборот Си под его руководством)
Ресурсов колаба хватит, чтобы это зафайнтюнить? Вообще, особого смысла в этом нет, для далле нужен нормальный трансформер типа полноценной гпт3, тогда будет что-то внятное рисовать, а так хуйня получается. Пикрелейтед - картина Ван Гога "пынеходы".
>В науке работаю
Когда там варп двигатель зделоют, бездельники
> коммунизм
ЭС абобус, никому твой калмунизм не нужен кроме скорбной головою гоблоты и и прочих скамрадов с плюма. Ни один вменяемый человек никогда не относился к этим соевым сказочкам сколько-нибудь серьезно.
>Ни один вменяемый человек никогда не относился к этим соевым сказочкам сколько-нибудь серьезно
Что про частную собственость на средства производства скажешь? Расскажешь какой копетоглизм рай и как он жидко обсирается от кризиса к кризису?
Конечно хватит. Только забашляй сначала жиду Брину за Про+, азаза
>тогда будет что-то внятное рисовать
Лучшая бесплатная технология на сегодняшний момент. Немного лучше чем китайская, и намного лучше американских. Пынеходы попробуй генерировать на snowpixel.app
> Лучшая бесплатная технология на сегодняшний момент.
Ну хз. VQGAN поинтереснее рисует. Далле конечно, намного более продвинутая технология, чем ганы, но для качества более серьезные трансформеры нужны.
Вот для сравнения, VQGAN, "Sea of blood by Aivazovsky". Далле эта сберкассовская так не нарисует, хотя в стиль Айвазовского может.
Пиздец у вас прорывы, чому нейронки еще не закопали за безполезностью?
ЭС абобус, нахуй путешествуй. Никому тут твой спам одним и тем же говном не интересен.
Я постил эту пикчу в /s/, к сожалению во второй раз такого удачного результата не получалось ни с картиной моря, ни с еще чем-нибудь. Просто повезло. Сам попробуй, ну например превратить круг в яблоко, и получится хуета.
Для моих задач rudalle и cogview подходят больше. (задача- делать графические элементы, чтобы трейсить и составлять из них цифровые рисунки, например: тела + головы персонажей + какие-нибудь платья и юбки).
В clip+vqgan хромает согласованность (coherence), там даже невозможно сделать элементарный портрет с лицом, или тем более человеческую фигуру.
>Пук сереньк
Величайшеи достижения нейронок это генерирование всратых картинок, это ли не прорыв
Пока наблюдаю только прорыв твоего очка, до тебя про прорывы никто не визжал.
>В бизнесе же не может так быть, верно?
Чел, я тебя умоляю. В бизнесе это все усугубляется еще и большой неграмотностью. И кабаном который что-то слышал на КабанФесте++ поэтому ожидает магии, машет руками и требует изготовить НЕКИЙ ПОВЕДЕНЧЕСКИЙ АНАЛИЗАТОР (sic).
А вот это вот всё чекать предположения, пердолиться с методологией, готовить выборки — ебало нейропориджа представил?
Погодити, то есть они тупа застакали далле с переводчиком и это и есть достижение?
Каждый раз в ор со сберовских перемог, хорошо у яшки хватает мозгов так не позориться.
Нет, они собирали датасет в том числе с английскими описаниями, прогнав их через свой переводчик.
>застакали далле
откуда у них далли по-твоему? к тому же знающий особенности снг быта.
>Но это наука, всем, в общем-то, похуй, что там насчитано и как, лишь бы согласовывалось хоть с какой-то логикой.
>Наука.
Я только пару раз с кабанчиками в контексте мл работал. Одна контора хотела какой-нибудь оптимизации грузоперевозок, но задача встала уже на согласовании терминологического аппарата, я охуел, какие тугодумы там сидят, что тезаурус не могут составить. Другой случай была откровенная клиника, идиот хотел по ДАННЫМ предсказать, когда будет разработана вакцина от ковида. Но делать выводы я не стал, мало ли долбоебов. Я вообще хз как там в бизнесе мл работает, просто предполагаю. Буду рад, если что-нибудь поведаешь на этот счёт.
Ну да. Про кризис реплицируемости результатов научных исследований слышал что--нибудь? На этом фоне почти любой результат для рецензента будет выглядеть более-менее осмысленным. Особо крутые дяди иногда прямо пишут, что у нас все совсем противоречит предыдущим результатам, так как у нас новая охуенная методология, нужно все считать заново, поэтому дайте гранты. Какие-то стандарты качества, конечно, нужно выдерживать, но сделать ебанутый немотивированный статанализ всегда пожалуйста, тебе ещё и спасибо скажут за оригинальность.
>Про кризис реплицируемости результатов научных исследований слышал что--нибудь?
Слышал, да. Но в эпоху "Publish or Perish" и Хирше-дроча это не удивительно.
Если уж даже в физике в последнее время быстро растёт куча говностатей, то про гуманитарку вообще говорить нечего.
Или вот тот же (экспериментальный) машоб. Там вообще уже хуже, чем в психологии - полная чушь, а не исследования.
Но гранты сами себя не распилят. И Хирш сам по себе не вырастит.
А идейных учёных всё меньше и меньше. Весь кризис отсюда произрастает по большей части.
"Наука самолётопоклонников", хрен ли. Гениальный Фейнман всё это предвидел.
К беготне за Хиршем и распилу грантов ещё можно привыкнуть без особых последствий и бегать в этом колесе, клепая пейперы на скорость, по крайней мере, какое-то время так жить можно и даже интересно. Потом приходит чёткое понимание, что эти статьи нужны только для отчёта, их научная и тем более практическая ценность минимальна. Ну нахуй они никому не нужны эти статеечки. По итогу получается нервная и выматывающая работа без видимых результатов. Нужно обладать какими-то специфические чертами характера чтобы не поймать выгорание. Уже сто раз пожалел, что остался в академии, а не съебался в it на третьем курсе как все нормальные люди.
На мой взгляд, проблема далеко не в Хирше и самой системе дроча на разные рейтинги. Тут намного хуже - от учёных никто не требует отдачи от их работы. Лень это расписывать, я спать лучше пойду
>Лень это расписывать, я спать лучше пойду
Да и нам, если честно, похуй. Два ебанутых долбоеба ночью обсуждают науку, к ней никакое отношение не имея. Любо-дорого смотреть.
Нет, мне интересно читать, люблю ламповые обсуждения и критику от знающих людей.
мимо макака из .NET треда
>знающих
В голосяндрий.
>не требует отдачи от их работы
Этих пидоров с налогов что ли содержат? Почему их не выкинут на свободный срыночек и самоокупаемость?
>Уже сто раз пожалел, что остался в академии, а не съебался в it на третьем курсе как все нормальные люди.
А что мешает сейчас съебаться?
Для этого нужны софт-скиллы, чтобы умело манипулировать кабаниной и впаривать ему линейную регрессию как ИИ.
Как же не печёт этому макакичу.
В основном с налогов, да. Очень небольшая часть бюджета, например, университетов в РФ формируется не из госсредств. Иногда бывает, что госструктуры и бизнес хотят какие-нибудь исследования от ученых, но на бюджеты это влияет слабо. Сторонние конторы обычно требуют более-менее применимых результатов, тут обычно бывает интересно, но это скорее исключение. Много раз видел, как потенциальные заказчики ловили жопоболь от полного нежелания учёных адекватно реализовать их требования и подстраиваться под запросы.
Рыночек тут работает иначе. Есть один большой заказчик в лице государства, который даёт гранты. За гранты идёт конкуренция - у кого научный задел лучше и кто лучше напишет заявку (плюс ещё несколько факторов послабее), тот бабки и получит. Чем тебе не свободные рыночные отношения? Утрирую, конечно.
Срок окончания очередного гранта. Потом съебываю.
Чел, заехать не боишься? Сколько денег-то в этих грантах чтобы вот так жить?
>Как же не печёт этому макакичу.
Макаки так-то полезнее ученых в говне моченых, и заслуженно получают в разы больше.
>Макаки
>полезнее
Выбери что-нибудь одно.
Блядь, вот поэтому ни один нормальный человек уже не сидит давно на харкаче. Это просто пиздец. Какой-то ноунейм хуесос абсолютно спокойно задвигает, что МИНИМУМ для того чтобы вообще иметь право находиться в computer science это нужно быть членом элитных научных проектов по разработке всякого космического говна. У двачеров напрочь отсутствует понимание реальности и рынка. В реальности датасатанисты вообще нахуй повсюду, включая банки и прочее говно.
Шизик, зачем ты мне это пишешь?
>Выбери что-нибудь одно.
Один из двух стульев?
Мать на письки посажу, сам ей на колени сяду.
Ну открой пару вакансий на хх и убедись, что вот этот вот прав.
Ну ты вкатись и убедись, что дата сосисты не особо отличаются от перекладывателей экселей.
Сменил методичку?
>отсутствует понимание реальности и рынка.
>В реальности датасатанисты вообще нахуй повсюду
Ясно.
А ведь дата сосатели при мизерном рынке с комариный хуй ещё и получают за щеку меньше обычных разрабов того же грейда.
Посоны, если я умею такие картинки рисовать на параллельных вычислениях, куда можно идти работать?
ну тащемто если ты действительно можешь написать класс который так нарисует, да еще и с параллельными вычислениями, то куда у годно
Очень смешно. Надеюсь, ты шутишь.
Мало, блять, денег в этих грантах. Поехать я точно поеду, если ещё два года буду этим заниматься.
Передумал покупать Корал. 8-битные модели все же очень ограниченные. Там тренировать надо все специально под него, и фактически даже модели специально под него переделывать. Очень много работы.
Заказал вместо этого Jetson Nano. Только самые слабенькие 2Гб модели доступны, все остальное из серии только у спекулянтов с 2х наценкой и больше. Майнят на них, что ли?
Поясни за эту хуйню. Это вместо видюхи, чтобы нейроночки гонять локально? И что оно может? Huggingface'овскую либу, gpt-j-6B потянет?
Мини-платформа наподобие Raspberry Pi с ГПУ. ГПТ сразу в пролете - там 2Гб памяти на все про все. В той, что я купил. Есть потолще, но сильно дороже и сейчас вообще нет в продаже.
Преимущество в низком энергопотреблении и небольших размерах. Можно собирать девайсы, роботов, тому подобное.
>Raspberry Pi с ГПУ
>GPU
Что за ГПУ? Пайторч, opencv запустятся на ГПУ?
Бля если запустятся, то это золотая жила
Действительно. Можно майнинг-ферму из них собрать.
Там фильтров подвезли. Какая-то корейщина судя по всему.
Еще завезли файнтюнинг для рузкого далл-е и какой-то новый дифьюжн. Генерация видео из текста будет ближе к выходным.
Еще завезли файнтюнинг для рузкого далл-е и какой-то новый дифьюжн. Генерация видео из текста будет ближе к выходным.
И в чем я не прав. Зайди на ОДС и убедись
Питорч точно работает, опенцв не знаю. Спеки тут: https://connecttech.com/jetson/jetson-module-comparison/
Я купил урезанный нано с 2Гб. Всех остальных нет в продаже, так что, наверное, и правда жила. Была. Будем надеяться, они еще партию сделают, раз так популярна тема.
В МЛ бытие дрочером на рисованное детское и не только детское порно - это отраслевой стандарт?
Да.
А нахуй ещё нужен этот ваш МЛ, кибергулаги строить?
хрюс?
Сап, посоны.
Какой можно запилить пет проект для вката?
Какой можно запилить пет проект для вката?
мувирекоммендер
Да.
Оно и без нейронок делается, тащемта.
А чтобы познать современный ML, нужно изучать нейронки и практиковаться в этом деле.
>пет проект
>для вката
Лучший петпроект для вката в МЛ - это дурка дебил иди в обычные разработчики красный диплом физкека
жиза
Это отраслевой стандарт в любом айти
>какой-то новый дифьюжн
Потестировал но сразу говорю, лоликона там не получится т.к. SFW и к тому же апскейлить придётся жостко.
Тоже чего-то проигрываю с дата сосистов, которые манявоображают из себя математиков, ученых, ну или, ладно уж, когда манямирок начинает рушиться, просто хороших специалистов, хотя на самом деле являются операторами экселя, над которыми смеются буквально все, даже макакоразработчики - те хотя бы код писать умеют.
Когда наши опубликуют Кандински, у ЭС шиза будет термоядерный синтез сраки.
>разработчик чонг
Не переходил по ссылке, но сразу скажу: охуенно
Нефритовый стержень попирает весь мир!
Клерамбо?
Почему ФУНКЦИИ так важны для нейросетей? Что они дают? Я понимаю, например, пишешь ты игру какую-нибудь, и чтобы динамический счёт очков и прочего говна был, просто функция хуярит туда-сюда. А что в нейросетях она делает?
одной функцией описывается зависимость ошибки от весов, её мимимизируешь
другая уже берёт эти веса и производит с ними арифметические операции
функции всюду братишка, ты в каком классе?
Мне 24 и я работаю, поэтому к сожалению всё гораздо хуже, чем кажется. Но то, что функции всюду - я знаю, я их юзаю сам, я просто не понимал как они связаны с нейронками. Спасибо за пояснение зависимости ошибки от весов, стало ясно сразу.
Матанопетухи просто пытаются объяснить всё через убогий фреймворк ZFC и убогую нотацию, где даже не отличается = и ==. Когда видишь учебник, где математика (даже декартово произведение и создание матриц) объясняется не через программирование, то может такой выбрасывать.
> Мне 24
Ты поди и таблицу умножения не осилил, дегенерат?
Суть в том, чтобы обучать модель только на том, что нужно для конкретной задачи? Суть крупных трансформеров, обученных на больший датасетах как раз в том, что они не привязаны к конкретной задаче, а могут во всё.
Судя по пейперу, именно так.
>The core idea is to only use a tiny, task-relevant subset of the general corpus for language model training
Точность примерно такая же, но намного быстрее. Мотивировка просто охуенная
>We hope TLM will contribute to democratizing NLP ...
Видимо, считают, что это нужно для тех, кто хочет поиграть в NLP.
>математика
>объясняется не через программирование
>ZFC
Золотце вспомнил и его шизу.
как меня заебали эти китайцы
ни документацию нормально написать не могут ни хуя
еще и на своем чето там общаются
ни документацию нормально написать не могут ни хуя
еще и на своем чето там общаются
Сколько фотографий нужно с каждой из дихотомных сторон, чтобы определить есть объект на фото или нет.
Например, я хочу написать вычислитель есть ли кошка на фото.
1000 без кошки и 1000 с кошкой хватит?
Например, я хочу написать вычислитель есть ли кошка на фото.
1000 без кошки и 1000 с кошкой хватит?
Хватит, есть делать трансфер.
Получил свой джетсон. Нормально он гоняет нейроночки, и даже капчевать с него можно. GPU не совсем "нормальный", например, nvidia-smi не поддерживается. Памяти мало, конечно.
Не, отдельно пришлось покупать. Также в комплект не входит микросд карта, без которой он не работает, и блок питания (заюзал БП от макбука, но джетсон сетует на низкое напряжение. Заказал стандартный от малинки, посмотрим).
Мартин-Лёф, съеби
Смотрите, живой эмбеддед дев сидит.
Лолсукаблядь, что? Порриджам сейчас по 14-16 максимум.
>AC
О да, каждый день обмазываюсь. Куда же в кодинге нынче без аксиомы выбора.
Он на тифаретнике хуйни наглотался и пытался таким образом привлечь внимание Миши. Вот только даже там всем глубоко похуй на шизофреника.
> Лолсукаблядь, что? Порриджам сейчас по 14-16 максимум.
Пориджи с 1995 года.
Классификация уровня б. С 1995 года уже на кладбище. Мне вот 26 год, я бритоголовый химик хуимик с кучей хронических заболеваний, ненавижу работу, ненавижу молодежь, ненавижу женщин и вообще все нахуй ненавижу. Зумеры с 1997 по официальным данным, а вообще я бы сказал, что с 2000 минимум. Разница между этими несколькими годами – катастрофическая популяризация технологий, интернета и жизнь в совершенно другой среде. Я помню модемы и прокат всякого говна на рынке, зумеры не понимают как вообще физические носители могут существовать. И так далее и тому подобное.
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Generation_Z
Все правильно, зумерки это 2012 примерно. Сравнивать миллениалов с зумерами это как сравнивать тощих убитых болезнями диких зверей с генетически отобранными идеальными домашними питомцами. Миллениалы все уже старые, больные, низкого роста, лысые, а зумерки по два метра с идеальной фигурой.
> Мне вот 26 год,
> Все правильно, зумерки это 2012 примерно.
У нас во Швабрии эти поколения немного отстают, поэтому российские зумеры это те, кто родился после 2000 года. Я вот 2001 года и чувствую пропасть между собой челибосами которым по 24-28 лет. Гораздо больше общего нахожу с теми, кому сейчас 15-20.
Я про с/ нульчана. Брр, как там любили актуальную бесконечность, страшно думать про это.
> Я вот 2001
Зумерки и рынков уже не помнят. Недавно племяннику доказывал на полном серьёзе, что vhs кассеты это не мем с реддита, а настоящая вещь. Показал ему свой кассетник, который дед из Австрии привез ибо был архитектор и катался на проекты СОЦИАЛИСТИЧЕСКИЕ. Одноголосный перевод короля льва пересматриваю стабильно раз в год.
> 2 года разницы
> думает, что чем-то от них отличается
Сегодня ты троллишь двач?
Потому что ты инфантил. Не возрастом, но духом. Какая пропасть может быть между тобой и теми, кто всего на 4 года старше? Вы росли на одних мультиках, при одном режиме Пыни, в одной инфосфере
Мне 24, я физически не представляю о чем говорить с людьми твоего возраста. Причем не в плане того, что я охуенный и все дела, я просто ощущаю жуткую культурную пропасть. Ничего из того, что я знаю и чем интересуюсь людям нового поколения не интересно. А то, чем интересуются они и что они знают, уже неизвестно мне.
Часто приходится говорить с молодежью во всяких соцсетях, ибо с каждым годом нейронки проникают всюду в этот мир, в логистику, в бизнес, в банкинг и так далее. Если какой-то smalltalk инициируется с их стороны, я жутко себя неловко чувствую, как старик-монтажник которому внук пытается объяснить криптовалюту.
Поэтому абсолютно согласен, что у нас тем кому по 26 никак зумерами быть не может. Это люди которые росли без компьютера, бегали по гаражам, били бутылки и так далее. Последние дети улицы.
Он отличается. Причем дохуя чем. У нас не американский сценарий, а российский. В его годы у многих даже телефонов не было в детстве, а компы так вообще редкость. Геймбои всякие были как какая-то дивная птица. А сейчас пиздюки с пяти лет уже на ютубе сидят и комменты строчат. И вот с каждым годом до этих пиздюков новые поколения были всё более внедрены в информационном пространстве.
Алсо, сдается мне ты просто миллениал который в жутком отрицании пытается молодиться и считает, что он по-прежнему МАЛЬЧИК.
Катастрофическая. Причем вообще нихуя ты не прав уже начиная с мультиков. Люди которые родились во время войны или 4 года после войны абсолютно разные люди. Люди которые родились до распада совка или 4 года после распада совка абсолютно разные. Ты просто инфантильный долбоеб, который пытается найти оправдание быть молодым и молодежью. А на деле нет, ты старик и ты уже нахуй никому не интересен.
>А на деле нет, ты старик и ты уже нахуй никому не интересен.
А кому он был интересен в молодости?
Чел, спок. Это только в школе так кажется что НИХУЯ СЕБЕ ЕРОХИН ЗАМУТИЛ С СЫЧЕВОЙ НА ДВА ГОДА СТАРШЕ. Не переживай, где-то в районе вузика тебя отпустит и заживешь расслабленной обычной жизнью.
Найс тут нейроночки и машоб обсуждают)
И ZFC-срач, и Золотце с тифаретником, и Ерохины с Сычевой хорошо хоть не чед и стейси, Зумеры, Швабрия... классический ML-тред крч
И ZFC-срач, и Золотце с тифаретником, и Ерохины с Сычевой хорошо хоть не чед и стейси, Зумеры, Швабрия... классический ML-тред крч
> Люди которые родились во время войны или 4 года после войны абсолютно разные люди
Какой войны? Ты шиз? Ты в своем воображении живёшь?
Без ВО соваться туда не стоит?
С учетом того, что заканчивал математическую гимназию да и так в матеше норм секу
Представляю как у него порвется срака, когда он узнает про Haskell и APL.
> заканчивал математическую гимназию
> в матеше норм секу
Срака рвётся только у матанопетухов вроде Миши Чморбицкого, который писал, что петух, был в дурке и тюрьме, а хаскелл используют в промышленной разработке без нужды в рисовании стрелок фантазий маняигорий.
Ух, как у тебя небомбит-то!
Неблохо, неблохо, 150к с пориджа наверное больше приносит профита чем трясти ящик в 5рочкеX5 Retail Group.
Цена завышена в полтора раза, но и сам курс не гикбрейнс отрыжка. Там можно непрерывно с ментором общаться, сами менторы - селебрити из тусовочки и вполне себе мотивированы такими-то бабками, лол. Он, кста, давно из икс пять ушёл.
>Срака рвётся только у матанопетухов вроде Миши Чморбицкого
Ты Мишу не трогай, макака ёбаная.
пиздос 150к, за эти деньги можно скупить все курсы по нужным технологиям в юдеми и курсере, и еще тыщ 80 останется
может тоже начать курсы пилить?
> может тоже начать курсы пилить?
Пропиарься сначала. В инфоцыганство вкатываются начиная с собственной известности.
>курс не гикбрейнс отрыжка
>>ML-РАЗРАБОТЧИК
>>PYTHON
>>+ Ранжирование и матчинг
>>+ Динамическое ценообразование
>>+ Uplift-моделирование
>>+ Продвинутое A/B-тестирование
>>+ Сценарии деплоя ML-сервисов
Вот это вот программа обучения для ML-инженера?
Дык да, деньги плотют, чтобы сам солнцеликий лунопопый бабыч пару раз помассировал вам анус + он же даст рекомендацию при трудоустройстве. Платные курсы на платформах - это хуета, всегда есть бесплатный аналог. Деньги дают за менторов, код ревью, поглаживание, посасывание, бумажечку и помощь с поиском работы.
>>Без ВО соваться туда не стоит?
С учетом того, что заканчивал математическую гимназию да и так в матеше норм секу
бамп вопросу
В "дата-саенсе" надо кабанычу прибыль приносить, а не математические задачки решать. В нейросетях нужны навыки в плюсах, чтобы взамиодействовать с cuda.
А без вышки вообще реально устроиться?
Имхо, он это спрашивал.
Кто это вообще такой и почему его тут упоминают? Это местная знаменитость?
Челик из ODS-комьюнити, в свое время забрался в самый топ Kaggle и рассказывал про это. Потом его по инерции начали приглашать с софт докладами во все места подряд, преподавал major в вышке (неплохой, кста), сейчас вот свой курс завёл.
>Это местная знаменитость?
Не только он. Ещё Плесков, Натёкин, Семёнов и другие апёздолы.
С вышкой не факт что устроишься. Но если возьмешь грандмастера кагла, то тогда и без вышки устроишься.
> Кто это вообще такой
Рандомный поридж
> и почему его тут упоминают?
Сам себя пиарит
Как ты уже надоел со своим эйджизмом.
> эйджизм
Мужчинам уже и рот нельзя открыть?
Старики в машобе не нужны. Только школьники с успешным опытом на литкоде и кагле
какой промпт юзал?
> Старики в машобе не нужны. Только школьники
Пердикс, спокнись и иди на завод
> Пердикс,
Непонятно откуда такие мифы о сложности. Чтобы войти в машоб нужно только знать на среднем уровне SQL, Python, R, Excel. Остальное уже на работе учится.
>знать
Откуда вы блядь лезете. Всем поебать на твои "знания".
Важно иметь диплом топового вуза и быть молодым
Всем безразлично в каком месте ты купил себе сессию, главное скиллы.
Вас блядь очередь за забором, никто и не собирается проверять "скиллы" пока ты не запруфаешь топовый диплом и упругость
Ты давно в люди не выходил и не знаешь какой уровень у окружающих, что даже закоммитить смогут не с первой попытки.
Без пруфа дипломом твой "уровень" в МЛ/ДС ничего не стоит. Ну и возраст должен быть молодым - это самоочевидная банальность
Но пориджи не способны в матан... Они даже неспособны в школьном курсе планиметрии доказать теоремы опираясь на постулаты.
>упругость
Чего?
>>упругость
>Чего?
Ануса.
> постулаты
Верун, спок
Почему верун? Постулаты (аксиомы) в математике нужны чтобы избавится от бесконечной редукции. Ты можешь взять любую теорему за постулат и вывести из нее все то что ты в другой системе считал аксиомами. Поскольку отдельно взятая математика к реальности отношения не имеет, поэтому и веры никакой не требует. Это просто математические закономерности положенные в некоторую логическую схему .
Очередная победа машоба.
Как же я проиграл.
За щеку тебе победил, ЕС петух. Как на вкус?
Хочешь ещё насру на ебало?
Детский купальник, ребенок девочка
Ну такое, хотелось бы больше практической пользы от МЛ
Есть датасет, 5-10к изображений, все изображения похожи.
Чем лучше всего такое генерировать? Качество изображений будет предпочтительнее чем широта распределения. И чтобы реально было обучить без больших мощностей.
Размер - 128 или 256.
Чем лучше всего такое генерировать? Качество изображений будет предпочтительнее чем широта распределения. И чтобы реально было обучить без больших мощностей.
Размер - 128 или 256.
Попробовал второй стайлган2 на 128х128. Спустя 2 часа всё упало, а это ещё до первого чекпоинта. Знаю, что это норма, но насколько вероятно, что при простом перезапуске всё будет получше?
На колабе тренишь?
Вопрос уровня "я тут писал программу и чет ничо не работает, как думаете смогу я или бросить все?"
а с мл как то по другому бывает
Третий стайлган ебошь.
наш размотал сбероподелие
https://www.youtube.com/watch?v=dipsep_XbiQ
https://www.youtube.com/watch?v=dipsep_XbiQ
Без ВО вкатиться вариант?
Большинство вакансий требуют знания экселя, а это дают для магистров уже.
Чому у нас так дрочат на маняматику, тип учить машинное обучение можно только с хорошим знанием маняматики, максимальный упор делается на теорию.
А на западе пытаются максимально дальше от нее отойти, чтобы как можно больше людей-экспертов вкатилось тип всякие врачи с их детекциями пневмоний и больше делают упор на практику и паграмирование?
Тип у Амеров делается упор на бизнес? Тип всем похуй знаешь ли ты математическое объяснение кококойнибудь рандомного леса, если ты можешь построить и задеплоить модель, что бы заказчик мог ею пользоваться
Это если сравнить подход по вкату по американским учебникам и видеокурсам и нашим, где тебе еще мозги вынесут собеседованиями и тестами на всякие знания алгебры
А на западе пытаются максимально дальше от нее отойти, чтобы как можно больше людей-экспертов вкатилось тип всякие врачи с их детекциями пневмоний и больше делают упор на практику и паграмирование?
Тип у Амеров делается упор на бизнес? Тип всем похуй знаешь ли ты математическое объяснение кококойнибудь рандомного леса, если ты можешь построить и задеплоить модель, что бы заказчик мог ею пользоваться
Это если сравнить подход по вкату по американским учебникам и видеокурсам и нашим, где тебе еще мозги вынесут собеседованиями и тестами на всякие знания алгебры
ну и пo кaким ты блять срaвнивaл учeбникaм и видeoкурсaм
хули нe нaзвaл срaзу
Маняматики то же кушать хотят, представояешь как им тяжело
> Чому у нас так дрочат на маняматику, тип учить машинное обучение можно только с хорошим знанием маняматики, максимальный упор делается на теорию.
А это чтобы сходу отсеивать долбаебов типа вас. Если человек в математику не может, ему путь только в курьеры, звонари, на станок наматываться или в макдаке кукарекать "свободная касса!!111".
Да ебать, сравни курсы кококой-нибудь стенфорда/мичигана/гугла и наших дебилов из яндекса/MIPT.
У нас 90% дроч на никому не нужную маняматику
Эти курсы - экспортный вариант для макак. В самих стенфордах учат совсем по-другому, по всей строгости учебного плана.
То то я смотрю, что МЛ не днище, наверное потому, что математиков много.
>В самих стенфордах учат совсем по-другому, по всей строгости учебного плана.
Ох уж этот каргокульт
Ну так российские курсы подают материал более-менее строго, с нормальной математической нотацией и в привязке к матдисциплинам. Западные после этого слушать просто противно - какие-то картиночки злоебучие, формул мало и они какие-то оторванные, дроч на приложения постоянный. Машоб же про математику и алгоритмы, а не про веселые нажимания кнопочек.
маняматик спок
> То то я смотрю, что МЛ не днище,
Не днище. Или ты про мл в расеюшке? Так тут не в математике проблема.
>Не днище.
Мнение оператора экселя очень важно для нас, оставайтесь на связи
>Так тут не в математике проблема
А в чем? Путин в шаровары говна подкидывает?
Ахаха копросвиньи блять, хули скайнет нет еще? Хуйня это все.
У Китая есть
Срaвнил
Мaтeмaтики oдинaкoвoe кoличeствo
> У Китая есть
На жопе шерсть? Нихуя у них нету кроме дырявого файрвола и распознавания лиц. Ну ещё лабораторий, которые биологическое оружие проебывают.
https://www.youtube.com/watch?v=TFK7R1w70i0
https://www.youtube.com/watch?v=B6Bgt5GtkNg
https://www.youtube.com/watch?v=Oouec19vH48
https://www.youtube.com/watch?v=09mjrYgKVWY
https://www.youtube.com/watch?v=oEU-LNeA1Nc
https://www.youtube.com/watch?v=P03f77YNoO8
https://www.youtube.com/watch?v=yGy_91ep97o
https://www.youtube.com/watch?v=ljSZ18BpRTI
https://www.youtube.com/watch?v=Hly12XcyY2k
Покушать принёс
https://www.youtube.com/watch?v=B6Bgt5GtkNg
https://www.youtube.com/watch?v=Oouec19vH48
https://www.youtube.com/watch?v=09mjrYgKVWY
https://www.youtube.com/watch?v=oEU-LNeA1Nc
https://www.youtube.com/watch?v=P03f77YNoO8
https://www.youtube.com/watch?v=yGy_91ep97o
https://www.youtube.com/watch?v=ljSZ18BpRTI
https://www.youtube.com/watch?v=Hly12XcyY2k
Покушать принёс
можно просто линк на плейлист оставить, додик
Какой фреймворк лучше для построения экспертных систем?
Пролог
Один только слипи чорд ебет тебя в срачло одной ногой и твою усатую мамашу другой
Съеби из треда, жабаскрипт макака, плез
Не забудьте потом как выблядок который угоняет треды пойдет в школу или сдохнет от спида, сделать нормальную шапку. Я её вот сохранил слава богу.
Очередной тред про хипстерские технологии, которые не работают
Я ничего не понимаю, что делать?
Без петросянства: смотри программу стэнфорда CS229, CS231n https://see.stanford.edu/Course/CS229 (классика) и http://cs231n.stanford.edu/ (введение в нейроночки) и изучай, если не понятно - смотри курсы prerequisites и изучай их. Как именно ты изучишь конкретные пункты, типа линейной алгебры - дело твое, есть книги, курсы, видосики, ссылки смотри ниже.
Почему такой фокус на нейронки?
Потому что остальные чистят вилкой данные в банках с помощью LGBTboost и им некогда предлагать обновления в шапку
Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
http://www.datatau.com/
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся
Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus
Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2/
Почему python?
Исторически сложилось. Поэтому давай, иди и перечитывай Dive into Python
Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет
Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org/
Николенко "Глубокое обучение" — на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python
https://d2l.ai/index.html
Все книги и статьи фактически устаревают за год.
В чем практиковаться нубу?
http://www.deeplearning.net/tutorial/
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials
Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.
Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел
Есть ли фриланс в машобе?
Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning
Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой
Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com/
https://paperswithcode.com/
https://openreview.net/
Версии для зумеров (Килхер): https://www.youtube.com/channel/UCZHmQk67mSJgfCCTn7xBfew
Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском
Где посмотреть must read статьи?
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#papers
https://huggingface.co/transformers/index.html
То, что обозревает Килхер тоже зачастую must read
Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai/
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня на несколько часов с возможностью продления, при чем этот "средний уровень" постоянно растет. Некоторым достается даже V100.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/ Заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь
Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе — никогда, тред не об этом
Кто-нибудь использовал машоб для трейдинга?
Огромное количество ордеров как в крипте так и на фонде выставляются ботами: оценщиками-игральщиками, перекупщиками, срезальщиками, арбитражниками. Часть из них оснащена тем или иным ML. Даже на швабре есть пара статей об угадывании цены. Тащем-то пруф оф ворк для фонды показывали ещё 15 лет назад.
Так-что бери Tensorflow + Reinforcement Learning и иди делать очередного бота: не забудь про стоп-лоссы и прочий риск-менеджмент, братишка
Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/
Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Нафик она нужна? Будто ее кто-то хоть раз прочел. В старых номерных тредах шапка, не влезающая в превью - признак ОПа-дебила.
Анонсы, если ли кококой-нибудь сервис по масс разметке сетов на object detection?!
Кроме костыля labelimg, с которым я буду размечать 100к фоток до второго пришествия
Кроме костыля labelimg, с которым я буду размечать 100к фоток до второго пришествия
Есть. Модель YOLO
ты дебил? Уебал бы тебя если бы мог
толока
почаны, где искать единомышленников в области МЛ, оффлайн лекции в ДС?
Точно не тут.
Есть какой-то айсберг профессий в машобчике? А то смотрю есть совсем разные вакансии. В одной пишет пиэйчди и опыт со статистикой, в другой пишет, что надо уметь эксель и SQL, но и там приставочка ML.
Как вы заебали вкатунисты, а. Абисняю последний раз: есть макакинг с гиперпараметрами, и есть контекст. Соответственно айсберг выглядит так: наверху макакинг (постигается за полчаса), внизу — КОНТЕКСТ (постигается всю жизнь).
Что контекст? Ты знаешь значение этого слова? Типа получать профильное образование по теме машобчика? Медицина там, криптовалюты, автомобили или где оно там используется
>наверху макакинг (постигается за полчаса)
Из-за таких петухов как ты в машобе просто гигантское количество говнокода. Но зато не макаки, да.
>Есть какой-то айсберг профессий в машобчике?
Есть, конечно. Только, увы, в этом треде сидят обыкновенные борщехлебы, будущие перекладыватели экселей, и пиэйчди, паперы, наука - это не про них, они об этом и не расскажут. Так что спроси лучше на каком-нибудь специализированном пиндосском форуме.
Посоны, у кого есть pro+ и A100, го файнтюнить rudalle. не забудьте выложить ckpt
Навряд ли она в память влезет...
AnimeGAN это шедевр, теперь я могу переделать в годный эро контент любую фотку порнозвезды даже с самым стремным ебалом.
A100 норм карта, еще есть TPU в т.ч. и бесплатно, но не знаю поддерживает ли его rudalle и сколько TPU-часов потребуется.
Срабатывает даже с хуевыми трансами и кросдрессерами.
ссылку что ли давай
Мудила, гугл для кого сделан? hugginface смотри
Там получается даже запилить классную арийскую блондинку из фотки с ниггершей. Всего лишь подкрутить цвета для кожи, поменять цвет волос по желанию, подправить фотошопом или заменить лицо - и сунуть в animegan.
Хотя и менять лицо не обязательно если там дравидка - у них носы и губы почти такие же как у белых.
во. спасибо. но все равно мог бы и сразу ссылку на гитхаб ебануть
Оч серьезный вопрос. Какие меры могут принять разные агентства по безопасности, чтобы не допустить появления dalle-e, который генерирует фотки в высоком разрешении на которых ебут детей?!!!
Ведь если ничего не предпринять, это будет только вопросом времени. причем тут и датасет в принципе не понадобится - злоумышленник может тренировать модель на обычном проне и потом файнтюнить ее фотками детских лиц + 3д моделями детских тел!!! Представьте что тогда будет, некий чел с виду обычный безобидный айти погромист - а у себя дома создает гигабайты цп прям из ниоткуда...
Ведь если ничего не предпринять, это будет только вопросом времени. причем тут и датасет в принципе не понадобится - злоумышленник может тренировать модель на обычном проне и потом файнтюнить ее фотками детских лиц + 3д моделями детских тел!!! Представьте что тогда будет, некий чел с виду обычный безобидный айти погромист - а у себя дома создает гигабайты цп прям из ниоткуда...
Сейчас корона в тренде, на террористов и педофилов всем похуй.
Признали пидоров и трансгендеров, признают и педофилов. Ну может ещё зоофилов придется пропустить вне очереди.
Думаю что облачные вычислительные сервисы давно следят за этим. Когда кто-то зальет архив с цп или чем-то подобным то это распознается автоматически и высветится у админов. Но как быть с оффлайн машобом когда злоумышленник гоняет модельку на своей карте? Кто-нибудь создаст торрент раздачу с чекпойнтом модели и ты потом заебешься удалять из интернета эту магнет ссыль или хз чё там. Это никакие не шутки, rudalle уже в принципе умеет в почти правдоподобные фото и в том числе нсфв, и это только начало серии прорывов в генерации графики..
На абьюз детей никому не похуй, мб тебе похуй потому что ты сам мастурбируешь на это, больное уебище
На абьюз детей никому не похуй, мб тебе похуй потому что ты сам мастурбируешь на это, больное уебище
Всем похуй, это просто генерик аргумент закручивания гаек, на данный момент есть более эффективные, только и всего.
Законодательно ввести нофап да и всё.
А ты сам случайно не занимаешься такими делами? Смотри у меня, а то вы все дохуя машоб спецы как я погляжу и лоликон здесь постят. Как возьмет тебя товарищ майор за гребень, так и поедешь на зону. производство ЦП!!! Будешь около параши трясти гребешком и кукарекать. Тебе там срачло разработают на славу, ты потом говно в себе держать не сможешь и будешь срать прямо на ходу, ML-эксперт херов
О чем и речь, только кто посмеет усомниться, сразу поднимается кудахтание, очень удобно.
На сколько смогу перекатится в Швятые или ЕС с 3 годами опыта в Сбере в DS?
> Какие меры могут принять разные агентства по безопасности
Написать в спортлото
Товарищ майор, а в чем проблема?
Иди-иди, в отделении объясню.
Очень надеюсь что до этого дело дойдет. Ведь потенциал куда круче и аморальнее. Можно например генерить контент на основе фоточек специально подобранных 11/10 лолек из интернетов/соц сетей с помощью тех же фейс свапов. В свое время скочал у знакомой (еот детства) кучу подростковых семейных пляжных фото/видео. Еще и качество хорошее.
А ведь еще есть даунэйдж нейронки (пока вроде правда говно), но опять же, берешь фотки красивой интересующий тян, улучшаешь до нужного возраста и генеришь контент. Несомненно это то будущее которое мы заслуживаем
>Несомненно это то будущее которое мы заслуживаем
Дрочить на фотки сгенерированной нейросетью? Пиздец у пориджей будущее
Отчасти согласен, пока что большая часть генерируемого контента далека от дрочибельности. Но это пока. Thispersondoesntexist на втором стайлгане уже дает оч неплохое качество. Думаю в моем поридж будущем разница между дрочкой на ориджинал и на дип контент будет лишь в понтах. Также как аналоговость у звукодрочеров. Полтора илитария будут рассказывать какая неповторимая текстура у кожи с настоящих фоток, остальные будут спускать на контент в котором большая часть будет отгенерированным.
Да не скули ты, пердикс.
Если производная - это скорость изменения функции, то что такое интеграл?
>Но как быть с оффлайн лоликоном когда злоумышленник рисует на своем компе?
> пердикс.
чем кроме opencv можно выводить картинку с камеры, чтобы задержку еще снизить?!
Я рядовой кодер, который немного интересуется ML, и хочу сделать персонализированную систему рекомендации фильмов, основанную на открытых датасетах. Сразу скажу, к чему я веду - у меня пока нихуя не получилось и я жду идей, как лучше применить те данные что есть.
Что есть: собранные моим скриптом https://github.com/justanotheruser/movieGood рейтинги (~200 тайтлов) и
https://www.kaggle.com/stefanoleone992/imdb-extensive-dataset
В датасете есть: название, описание, год, жанр (список), продолжительность, язык (список), актёры, режиссёр, автор сценария (тоже списки), компания-производитель, рейтинг, количество голосов, бюджет, сборы, рейтинг на Metascore, количество ревью от пользователей/критиков. Кроме этого ещё есть рейтинг разбитый по корзинам по гендеру и возрастам, т.е. 'males_18age_avg_vote' - это средний рейтинг мужчин между 18 и 30
Что я пробовал
Вычел из всех колонок с рейтингами среднее, дропнул описание и актёров, а остальные списки закодировал через one-hot encoding, а потом натравил xgboost. Модель сосёт с RMSE > 1.3 звезды. К тому же, непонятно, что делать с фильмами, в которых нет режиссёров/авторов, которых я уже встречал разве что делать one-hot encoding для всех режиссёров/авторов вообще
Потом я попробовал добавить некоторые статистики по людям, вовлечённым в продакшн. Для каждого актёра/режиссёра/автора и компании нашёл средний, худший и лучший рейтинг (без учёта выбросов), всё тоже отдельно для каждой гендерно-возрастной группы. Потом для каждого фильма рейтинги актёров усреднил. Итоговый датасет тут https://www.kaggle.com/hurrdurrrderp/features-based-upon-imdb-movies-dataset
Итоговая модель по-прежнему сосёт и рекоммендует хуйню (по крайней мере, судя по описанию): https://www.kaggle.com/hurrdurrrderp/xgboost-for-my-imdb-rating-prediction
Возможно ли вообще построить нормальную модель из того, что у меня есть, и как бы вы стали это делать?
Что есть: собранные моим скриптом https://github.com/justanotheruser/movieGood рейтинги (~200 тайтлов) и
https://www.kaggle.com/stefanoleone992/imdb-extensive-dataset
В датасете есть: название, описание, год, жанр (список), продолжительность, язык (список), актёры, режиссёр, автор сценария (тоже списки), компания-производитель, рейтинг, количество голосов, бюджет, сборы, рейтинг на Metascore, количество ревью от пользователей/критиков. Кроме этого ещё есть рейтинг разбитый по корзинам по гендеру и возрастам, т.е. 'males_18age_avg_vote' - это средний рейтинг мужчин между 18 и 30
Что я пробовал
Вычел из всех колонок с рейтингами среднее, дропнул описание и актёров, а остальные списки закодировал через one-hot encoding, а потом натравил xgboost. Модель сосёт с RMSE > 1.3 звезды. К тому же, непонятно, что делать с фильмами, в которых нет режиссёров/авторов, которых я уже встречал разве что делать one-hot encoding для всех режиссёров/авторов вообще
Потом я попробовал добавить некоторые статистики по людям, вовлечённым в продакшн. Для каждого актёра/режиссёра/автора и компании нашёл средний, худший и лучший рейтинг (без учёта выбросов), всё тоже отдельно для каждой гендерно-возрастной группы. Потом для каждого фильма рейтинги актёров усреднил. Итоговый датасет тут https://www.kaggle.com/hurrdurrrderp/features-based-upon-imdb-movies-dataset
Итоговая модель по-прежнему сосёт и рекоммендует хуйню (по крайней мере, судя по описанию): https://www.kaggle.com/hurrdurrrderp/xgboost-for-my-imdb-rating-prediction
Возможно ли вообще построить нормальную модель из того, что у меня есть, и как бы вы стали это делать?
1. Какая модель распознавания (классификации) картинок сейчас в моде? Год назад я бы использовал VGG-19, но после этого были созданы dropout-слои, и в прошлый раз двачеры мне сказали, что ВГГ автоматически устарел, потому что дропаут это киллерфича и вообще мастхев
2. Сколько картинок нужно для бинарного обучения [есть объект на картинке; нет объекта на картинке] при условии, что объект на картинках встречаеся 50/50? 5k с объектом (плюс столько же без него)? 10k с объектом? 20k с объектом?
https://www.youtube.com/watch?v=IYxU985meTM
2. Сколько картинок нужно для бинарного обучения [есть объект на картинке; нет объекта на картинке] при условии, что объект на картинках встречаеся 50/50? 5k с объектом (плюс столько же без него)? 10k с объектом? 20k с объектом?
https://www.youtube.com/watch?v=IYxU985meTM
Педоистеричка, не бузи.
Rudall-e может генерировать цп, если составлять хитрые промпты для этого.
В библии сказано, что составляющие хитрые промпты царства божия не наследуют. Так что надо на законодательном уровне запретить подбирать промпты и провести языковую реформу для унификации текстовых запросов.
А что говорит Аллах? Если Пророк лично ебал 9 летнюю, то можно простым анонам хотя бы посмотреть на подобное?
Хочю 72 гурии. Младшей пусть будет 3 года, старшей, ну пусть 12. Ахалай махалай, неправомерные, берегитесь!
> Педоистеричка,
Я уверен, что это тот же опущ, который набрасывал хуйню про ЭС и калмунизм. На ту хуйню уже не реагируют, теперь новая хуйня, про цп.
Это прекрасно. Но тогда встает крайне сложный вопрос: а какого же хуя тогда скотоублюдия просасывает огроменный китайско-пиндосский хуй в "науке" ML, если у нас строгая подача материала с математикой, фундаментальный подход, а не веселые тыканья в кнопочки?
Быть может, математика в ML нужна чисто как инструмент, который не нужно излишне дрочить, и пиндосы с чингчонгами это понимают? Быть может, все смеются с пидорах-машобистов, которые возомнили себя неибацца маняматиками? Быть может, крен в сторону математики в скотоублюдии связан с тем, что имеет место многолетняя совково-пидорашья традиция; в условиях полного отсутствия адекватного CS-образования и наличия сильного математического образования - пихать везде математику, потому что другое просто у нас не умеют (совковый высер ВМК как пример)?
Нет, что же я такое говорю. Вперед Роисся! Наш подход - лучший подход епту блеаа!!
В рахе проморгали нейрореволюцию из-за распространенности дебильных рассуждений уровня нечеткого петуха, а также тупо из-за отсутствия вычислительных ресурсов в ранние годы. Компании тогда в это не вкладывались, потому что всякие грефы и знать не знали про нейроночки, а все кто знал думали "чем заплатить ренту за следующий месяц", а не "как использовать одновременно 4 ГПУ для тренировки", как американские коллеги. ГПУ у них вообще никаких не было, и их приобретение было невозможным (ты в игушки играть собрался на рабочем месте?!).
Кароч, из-за нищеты и общей отсталости. А не из-за математики, которая как раз топчик.
> Но тогда встает крайне сложный вопрос: а какого же хуя тогда скотоублюдия просасывает огроменный китайско-пиндосский хуй в "науке" ML, если у нас строгая подача материала с математикой, фундаментальный подход, а не веселые тыканья в кнопочки?
Всё просто же. Исследовательского уровня машоба в Блинолопатии нет, Вапник и тот сбежал давно, а пориджи, ну какой им машоб, какая математика? Они шнурки завязывать не умеют, просто заправляют их. О чём тут вообще говорить?
> в "науке" ML
В голосяндру с этих перемог "науки"
ЭС педух, ну что ты, хороший пример эффекта Даннинга-Крюгера, вообще можешь знать о науке?
потому что этого мало
китайцы в это кучу бабла ввалили понятно за чем
у пиндосов деньги всегда были плюс лучшие умы со всего мира
а в россии вот так
Лучшая серия постов в этом тредю
Я думаю, что из-за привычной со времен совка изоляции от современных и мировых трендов. Старые дедули той закалки привычно ебашат чудовищные формулы и преобразования одной аппроксимации в другую, но начинают визжать "для тупых!!1", когда нужно нарисовать простейший график авторегрессии. Когда пошла интеграция в мировое научное пространство, у некоторых сгорела жопа на фоне понимания ненужности того, чем они занимались и наиболее умные быстро решительно перестроились на новые рельсы. Но брать и с нуля включаться в новые научные направления типа машоба сложнаниприятна и нужно много времени, чтобы догнать современный научный уровень и генерировать новые классные штуки. Поэтому топовых учёных машобщиков в РФ мало. Ну сам по суди - нужно новое масштабное научное направление интегрировать на местную почву. С генетикой, например, аналогично, и с массой других наук, но из-за повальной моды на ml это просто не так заметно.
Одебилевший от перекладывания экселя датамайнящий, циклоповтрансформирующий, наколабевидеокартуукравший регрессирующий мразеиудоманяматик
Как лучше деплоить модель на пайторче, если цель - запустить на ЦПУ офисного компа или мобилки?
Все попытки кончаются тем, что модель кидается в ONNX, там квантуется, потом запускается. Размер падает с 250мб до 50мб, скорость где-то в 10 раз вырастает: с 0.9-1.1сек до 0.1сек.
Неужели только такой макакинг? Хотя на GPU маняторч работает быстрее.
Все попытки кончаются тем, что модель кидается в ONNX, там квантуется, потом запускается. Размер падает с 250мб до 50мб, скорость где-то в 10 раз вырастает: с 0.9-1.1сек до 0.1сек.
Неужели только такой макакинг? Хотя на GPU маняторч работает быстрее.
Дружище, хорошо было бы, если пидорахи только "проморгали нейрореволюцию". Только, увы, пидорахи-совки проморгали не просто "нейрореволюцию", а проморгали полностью CS как область научных исследований, потому что в рабочерасстреляндии издавна решили, что готовить специалистов в CS - это что-то готовить недомехматян, и эта традиция до сих
пор жива. Пиндосы читают лекции, не углубляясь в математику, и их выпускники почему-то строчат исследования и статьи по ML, как ебанутые, пока наши пидорахи читают курс теории колец ануса 3 года, а потом переходят на последнем курсе к машобу уровня детских подготовительных курсов при пиндосском вузе.
>полностью CS как область научных исследований
Говно твой CS, ни каких технологических прорывов с приходом компутеров нет, все это уровень развлекалова типа синематографа.
>Пиндосы читают лекции, не углубляясь в математику, и их выпускники почему-то строчат исследования и статьи по ML, как ебанутые
Статьи уровня этого треда по генерации цп?
надо распустить все кафедры математики и ввести вместо них кафедры численных методов
ну может ещё дискретную математику оставить
ну может ещё дискретную математику оставить
Ну прикладная маняматика и физика норм, а теоретическую петушню на мороз
>но начинают визжать "для тупых!!1", когда нужно нарисовать простейший график авторегрессии
В чём они не правы?
1. Машинное обучение aka эксель курильщика - для тупых
2. Если ты такой умный, то хули такой бедный
Да пусть там дрочат свое говно на кафедрах математики, но пусть лезут к прикладникам с измененными учебными планами, прикладными. У нас же реально дурачки ручками кратные интегралы берут, потому что совковые деды сказали, что это пиздец полезно для машоба. А потом охуевают, почему в говне все.
В том, что сами его нарисовать зачастую не могут. Про более сложные вещи и говорить не стоит. Ну типа весь это ваш cs для дураков, мы будем формулы выводить и пятый момент какой-то хуйни считать. И ебашат годами бесполезную и бесперспективную хуйню, когда давно было пора, имея в голове охуенную математическую квалификацию, перейти на более адекватные вещи. Те диды и полудиды что это сделали, считай, вписались в условный "рыночек", включая сюда и машоб.
>давно было пора, имея в голове охуенную математическую квалификацию, перейти на более адекватные вещи
маняматик, ты ведь понимаешь, что математика и машоб связаны только тем, что в машобе просто в том числе используется базовая прикладная математика, и все? и что чистые маняматики просто "перейти на более адекватные вещи" не могут, что это другая область? ты еще предложи маняматику перейти в теорфиз, там ведь тоже математика используется, поридж ебанутый)
> В том, что сами его нарисовать зачастую не могут
А надо? Есть математическое определение, его достаточно для любого человека с мозгами. Какие задачи у такого рисования? Все равно оно не имеет никакого отношения к алгоритму, заданному численно, а не картинкой.
>базовая прикладная математика, и все
Хуясе заявление. Посмотри, например, на спектральную кластеризацию, там нихуя не базовые вещи, а вполне продвинутый линал. Всякие там методы работы с разреженными матрицами тоже, по твоему, базовые вещи? Сплайновые аппроксимации, видимо, тоже для первокурсников, лол.
>что чистые маняматики
Я про статистиков и про специалистов по терверу говорю, им можно перейти на разработку новых методов машобчика, сюда можно включать и тех, кто занимался классификацией, многомерными методами оптимизации и подобными вещами. Я не говорю уже о тех, кому нужно работать с разными данными, там сам сатана велел стать культистами машоба. Астрофизиков включая сюда, лол.
Анал у тебя продвинутый, после трех лет лекций о группах и кольцах ануса
>Какие задачи у такого рисования?
Ты серьезно? Будешь медитировать над цифирьками, которые тебе алгоритм посчитал и ПО ОЩУЩЕНИЯМ скажешь, что там насчитано?
Очень толсто.
>стать культистами машоба
Если машоб - маркетинговый термин, то культист машоба - это пориджевый технологорелигиозный термин?
>видимо, тоже для первокурсников, лол.
кто сказал, что базовая прикладная математика - это для первокурсников, дебик? ты же сам это высрал. просто это не то, чем занимаются серьезные маняматики, боюсь тебя удивить. спектральная кластеризация блять это буквально тема какого нибудь вводного курса по машобу 3го курса, поридж малиновый
>Я про статистиков и про специалистов по терверу говорю
ну так бы и сказал, дурачок пориджевый, совсем уже в письмо, что ли, разучился? ты же именно про "математическую квалификацию" бредил в прошлом посте
>Астрофизиков включая сюда, лол.
без комментариев
Ну а что по твоему базовая прикладная математика? Что сюда запишешь?
Как раз таки свойства спектра матриц графов активно изучаются твоими "серьезными математиками" и результаты публикуются. Дебс, если ты дальше понятия спектра и пары методов на этом основанных не прочитал, то, конечно, будешь считать это чем-то базовым.
>"математическую квалификацию"
А что это по твоему? Или ты посчитал, что все, имеющие отношение к математике, должны были кинуться в машоб? Очевидно, что те, кто имеет определенную подготовку, могли это сделать и некоторые сделали, ещё и расписывать это пришлось.
>без комментариев
В самом деле, тебе, видимо, нужно все разжевать и ложечкой скормить. Астрофизики как, по твоему, данные обрабатывают? На глазок так прикидывают?
Разумеется.
Приветствую. Есть ли такая штука, которую я бы назвал чем-то типа ordered clustering или же может unsupervised regression. В общем, суть в упорядочивании объектов без изначального критерия порядка. При этом разбиение на упорядоченные группы без порядка внутри групп тоже подойдёт. Кто-то знает что-то об этом?
мне пока в голову приходит только редукция до одномерных данных каким-либо методом, или же какая-то модификация классических методов разделения на кластеров так, чтобы центроиды или им подобные штуки находились на одной линии.
>спектральная кластеризация блять это буквально тема какого нибудь вводного курса по машобу 3го курса, поридж малиновый
А что ты хотел? К нам походу и залетел специалист по машобу с 3 курса МухГУ, насмотревшийся к тому же курсиков Стэнфорда. Вишь, серьезный маняматик он у нас, паперы нюхал, знает, чем кто занимается - точно не пиздит, нахватавшись по верхам, твердо и четко! Имейте уважение, юный оператор экселя подрастает.
Ну я все равно не уверен, что это именно из-за упора на матешу. Я сам закончил ВМК и считаю, что программа там была топчик для прикладной математики и вычислений, и теория каэсочки тоже норм была. Ну то есть там буквально все давали, что было в области значительного. Как результат для меня нет буквально ни одной темы во всем CS, где я был бы абсолютным нулем. Чего, увы, нельзя сказать о выпускниках более других вузов, где скипают глубины и просто учат какую кнопку давить, чтобы был результат.
Вот недавно собеседовал пчела. Мы делаем по работе кучу стат тестов. Он знает, что чтобы что-то было "значимым", надо чтобы пи валью было маленьким. Я его спрашиваю, а что такое пи валью? И он грит, ну это число, которое мы сравниваем с 0.05. Вот это его уровень познаний. ПхД в КС получал в Китае. Я даже не говорю про какие-то меры Лебега, или как именно вычисляется это пи. А просто определение этого числа это уже какая-то высшая математика для него, "мы такое в википедии смотрим когда надо (никогда)". Он, наверное, может как-то делать свое дело, но может ли он сделать какой-то вклад в общество? Написать статью, свою софтину, что-то интересное?
С машобом то же самое. В чем подготовка в вузе заключается? Достижения последних лет в вузах почти никогда не дают, им нужно отстояться сначала, дойти до учебников. И чему учить ты предлагаешь? Как в питорче тензоры крутить? Ну это полезно, но явно недостаточно.
да там пориджезависимые от недостатка пориджа в организме совсем очумели уже. вон выше постом дурик высрал стену текста о том как в своей шизоидной голове собеседовал какого то пхд китайца. оперирование экселем на психику ужасно влияет, они уже реально в бреду находятся....
>ПхД в КС получал в Китае
в контр-страйке? оно и видно
Методы сокращения размерности мб? Но даже при проецировании в одномерное пространство у тебя критерий сравнения кластеров будет больше/меньше.
Чинь чонь! Чи ча чочи, товарищ Китайский математика люцьсий математика но не империалистицеский, цифлёвой машобучение мозг дракона и глаз единорога. широкий шаг - твердый волос?
>проморгали полностью CS как область научных исследований
>полного отсутствия адекватного CS-образования
CS это морская свинка, там кроме математики полу/вековой давности никакого содержания и нет. Ты скорее имеешь ввиду кодерские училища и инженерную школу, с этим не густо, да.
Сборище поехавших итт, никто по теме почти не постит, какие-то срачи уровня по/, пздц.
Твоя "тема" это файнтюнинг image generation моделей на пикчи с голыми лолями? Ну извини, нормальные люди таким контентом не интересуются
Срать в рот ЭСошизу – моя тема.
Ведь думы о моделях - есть думы о том, как нам обустроить человечество! А это политика .
> В общем, суть в упорядочивании объектов без изначального критерия порядка.
Self-organized map. Карты Кохонена - это классика, это знать надо! Местные пориджи не знают
Так всегда было, долбоеб.
Но тут даже о моделях почти ничего нет.
> Сборище поехавших итт, никто по теме почти не постит, какие-то срачи уровня по/, пздц.
Пикрелейтед потому что.
Так я об этом во втором абзаце и говорю.
>Self-organized map. Карты Кохонена
Спасибо тебе, добрый анончик. Сейчас погуглю.
Напомнили безногих павнов в римворлде. Чет захотелось расчехлить стол для операций и скальпель, ну вы понели
Карты Кохонена такая себе хрень. Толком не работают на сколько-нибудь сложных данных.
Звучит как одномерный PCA плюс кластеризация точек по их проекциям на прямую, или лучше тогда уточнить какой именно критерий тебе нужен. А лучше вообще задачу с нуля.
Эй МЛ петух. Я тот кто тебя ебет и кормит, забыл штоле? Ёбырь и кормилец
Вопрос, что такое ЭС? Тут это прям нарицательно-порицательное что-то
>что такое ЭС
Экспертные Системы, единственные технологии ИИ приносящие реальную пользу начиная с 70х
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Expert_system
Звучит практическая реализация любой обкатанной нейронки к примеру. Что плохого в том чтобы быть
ЭСешником? С точки зрения местных кнш
Настолько полезные, что так и не смогли победить человека в GO.
А в чем конкретно отличие экспертных систем от нейронок?
> Экспертные Системы, единственные технологии ИИ приносящие реальную пользу начиная с 70х
В чём реальная польза акинатора? Просто ЭС больше ни в чем замечены не были, кроме твоего же примера, когда они левые диагнозы ставили, которые консилиумом приходилось проверять.
>акинатора
Начиная от диагностики заражения крови и кончая управлением государства, но это конечно не всратые картинки сгенерированные нейронкой
>они левые диагнозы ставили
Диагнозы ставятся на основе прописанных фактов, там нет тряски черного ящика как в нейронках. Собственно поэтому нейроговно никогда не будет в медицине.
> Диагнозы ставятся
Левые, требующие верификации специалистом. Ты ж сам пример приносил.
> Начиная от диагностики заражения крови и кончая управлением государства,
Манямир.
Экспертные системы хардкодятся. По сути ты сам все If-Else пишешь. В итоге система не гибкая. Нейронки сами же "программируются", т.е софткодится.
Короче разница в том, что в первом случае ты сам ищешь способ решения проблемы, а во втором ты отдаешь даешь компьютеру самому жто решение найти.
>Фактически, MYCIN никогда не использовалась на практике. И не в силу низкой её эффективности. Как уже упоминалось, в тестах она превосходила профессоров Stanford medical school.
Нужно это как то обьединить, что бы правила для ЭС генерировались нейронками автоматом, потом инженеры по знаниям могли эти правила редактировать и оптимизировать.
> Нужно это как то обьединить
Не нужно. ЭС это неработоспособное говно, что поняли ещё в прошлом веке.
> что бы правила для ЭС генерировались нейронками автоматом,
Правила и так генерируются нейросетями, и именно в такой форме (если вход такой-то, то выход такой-то), это справедливо для любой нейроночки, от перцептрона из 50х годов до gpt.
Нейроночки могут только циклопов генерировать. Обещали протеины вычислить, но что-то не сложилось. Надо проверять консилиумом ученых.
>Обещали протеины вычислить, но что-то не сложилось.
ЭС педух такскозал? Все сложилось вообще-то. Статья в nature https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2 База данных со свободным доступом https://alphafold.ebi.ac.uk/ Покажите такое же на основе ЭС. Пока что только https://ru.akinator.com/ увы.
ну так они и генерятся. см например тут https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.export_graphviz.html
или тут https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6152514/
Но вот даже RandomForest уже нет смысла отрисовывать. Их невозможно в голове уложить.
Я спокоен за наше будущее, нейроговно больше чем на пикрил не способно. Это в 70х доктора медицыны сжимали очело, что бы на морозе не оказаться от невероятных преимуществ ЭС, а сейчас, смех да и только.
>RandomForest
>Random
>невозможно в голове уложить
>Suddenly, thanks to AlphaFold, we now have 3-D structures for virtually all (98.5%) of the human proteome. Of these, 36% are predicted with very high accuracy and another 22% are predicted with high accuracy.
>36%
>кидали монетку получили бы 50%
Покажите ЭС алгоритм который может сгенерировать таких же по промпту. голыми. (TADNE может)
Покажите и я стану самым преданным адептом секты свидетелей Экспертной Системы
Покажите и я стану самым преданным адептом секты свидетелей Экспертной Системы
бамп
> кидали монетку получили бы 50%
> Это в 70х доктора медицыны сжимали очело, что бы на морозе не оказаться от невероятных преимуществ ЭС, а сейчас, смех да и только.
Я не зря упоминал эффект Даннинга-Крюгера, ты реально долбаеб, при этом не способен понять, что ты долбаеб как раз потому что долбаеб.
> Suddenly, thanks to AlphaFold, we now have 3-D structures for virtually all (98.5%) of the human proteome. Of these, 36% are predicted with very high accuracy and another 22% are predicted with high accuracy.
> кидали монетку получили бы 50%
Ты настолько дебил, что даже не понял, к чему в этом тексте относятся проценты (36 и 22), потому что не можешь в английский, ибо неграмотный опущ.
>Это в 70х доктора медицыны сжимали очело
Но на морозе почему-то эс-шизики. Не подскажешь причину?
>и кончая управлением государства
Это про киберсвин что ли?
>https://en.m.wikipedia.org/wiki/Expert_system
аххаха блять
эс шизики буквально газонюхи машины
холопы, ублажающие идола
а нейробояре дают пинка черному ящику, чтобы тот сделал заебись
и делает
>дают пинка черному ящику, чтобы тот сделал заебись
>и делает
И где диагносттческие системы на нейронках?
Пиздец шиза. Это не ты выше спрашивал, какие задачи у графиков?
>Я не зря упоминал эффект Даннинга-Крюгера
А я не зря упоминал эффект Жопеншмульцера-Пихвина
Мань плез, твои грантососы даже случайному распределению всасывают
>Но на морозе
ЭС работают в большом бизнессе, в отличии от манямл
>ЭС работают в большом бизнессе
Что ещё расскажешь?
Хуйня это для распила грантов, а не диагностическая система
>пук
- сказал фанбой акинатора
>случайному распределению
Охуеть, ты хоть знаешь, что такое случайная величина, манька? Может, ты и школьной программе всасываешь?
> Мань плез, твои грантососы даже случайному распределению всасывают
Маня, ты же даже не понял, о чем текст. Какое случайное распределение, дифиченто? Там вообще не об этом.
Млманьки, плез, ваши грантососы попущены распределением
зачем? тебе мало лоли контента? зачем тебе ЕЩЁ лоли?
это реально нейросеть нагенерила?
Что нагенерила?
белковая нейросеть
Мочух, зачем лолей потер? Ты же знаешь, что большинство млщиков - лоликонщики, и занялись этим, чтобы порнуху с детьми генерить (как текстовую, так и графическую).
>чтобы порнуху с детьми
пусть лучше порнуху с дрябылми писюнами научруков генерят
Сам такое генерь. А мы люди культуры.
не просто если нейронка то результат впечатляет
> thanks to AlphaFold, we now have 3-D structures for virtually all (98.5%) of the human proteome. Of these, 36% are predicted with very high accuracy and another 22% are predicted with high accuracy.
> Млманьки, плез, ваши грантососы попущены распределением
Ок, я переведу этот текст, раз уж ты неграмотный куропат. "Благодаря альфафолду, у нас есть 3д структуры практически всего человеческого протеома. Из них 36% предсказаны с очень высокой аккуратностью, ещё 22% - с высокой". Про остальное речи вообще не идёт, или ты из контекста выдрал цитату, или просто ещё не проверяли / в процессе. Но, ни о какой точности ниже 50% речи в принципе не идёт, это ты по своей неграмотности придумал, алсо ты неграмотный опущ и всё равно не знаешь что такое нормальное распределение, наоборот, с самого начала результаты были с точностью даже больше необходимой для практического применения в медицине и фармакологии, например. О чём, кстати, прямо говорилось. Итого, имеем рабочий метод и свободно доступные базы почти всего человеческого протеома. Тогда как ЭС нерабочее говно, которое ещё в 80е показали неработоспособность на серьезных задачах типа диагностики в медицине, о чем ты и сам приносил цитату. В общем, ты объявил себя опущенным и неграмотным, калмунизм говно, ЭС тоже.
>предсказаны с очень высокой аккуратностью
Переведу с грантососного - оракл накидал кубик на 36%
>которое ещё в 80е показали неработоспособность на серьезных задачах типа диагностики в медицине
Сделаете подобие MYCIN приходите.
>аккуратностью
Да ты и сам неграмотный опущ.
> Переведу с грантососного - оракл накидал кубик на 36%
Ты и по-русски читать не умеешь, тупень...
> Сделаете подобие MYCIN приходите.
Не работает это говно, иначе давно бы использовалось. Ты у какого-то долбоеба прочитал про заговор, и поверил, потому что дремучий совсем. Если бы работало, это был бы инструмент для врачей,а не их замена (что в принципе невозможно). Но этого ты тоже не понимаешь в силу своего дебилизма.
Что не так-то? Ты и как правильно писать не знаешь?
>это был бы инструмент для врачей,а не их замена
Любой терапевт это ЭС на минималках, так что врачи знатно обосрались от того, что они могли бы остаться на морозе и поэтому гоям начали внедрять бесполезные нейронки.
>Что не так-то? Ты и как правильно писать не знаешь?
Я знаю, в том и суть.
> Любой терапевт это ЭС на минималках,
Если бы ты хоть что-то в медицине понимал, то не нёс бы такой хуйни.
> гоям начали внедрять
Ещё и плюмодебил. Пиздец, какой только плесени тут не пасётся...
>Если бы ты хоть что-то в медицине понимал, то не нёс бы такой хуйни
Мань, плез, у них там четкий алгоритм постановки диагноза который кодится на изичах. Всю диагностическую медицину можно было бы заменить еще в 80х.
Тебя и собакой можно заменить
А теперь представте маленький ящик с устроиствами сбора анализов
1. Зонд в жопу дл снятия температуры
2. Штуки для снятия кардиограмы
3. Штуки для снятия дыхания
4. Анализатор мочи
5. Может что нибудь для анвлиза крови
Ящик как аптечка в каждом доме, ты берешь налепляешь датчики подключаясь к глобальной сети где лежит твой анемнез и цифровая медицинская карта, показания снимаются, ЭС делает заключение о состоянии здоровья.
Почему грантососы этим не занимаются?
>Штуки для снятия кардиограмы
Ясно всё со знанием предметной области у ЭС шизика
Потому что это всё хуйня. Я в отличие от тебя, с медициной в своё время дело имел, даже пару месяцев вместо участкового педиатра доводилось посидеть, лол. Так вот, ты несёшь полную херню, даже если взять такую тему, как сыпь в педиатрии, это в учебнике всё хорошо написано, в реале хуй ты отличишь например ветрянку от аллергии, а это самый простейший пример. Внешний вид вообще практически ничего не значит, зато важно насколько глубоко элементы сыпи расположены в коже, что можно определить только наощупь, и то если раньше уже имел дело с этим (я например, на паре случаев разницу так и не уловил, потому что нужен опыт сильно больше чем пара случаев), и ещё куча параметров, по которым педиатр со стажем может что-то диагностировать. Да даже просто оценить дыхание в лёгких. Есть ли ослабление итд, хуй ты это услышишь, если каждый день те же пару месяцев не слушаешь десятки поциентов. Никакие акинаторы тут не помогут никогда. И я только пару примеров привел, в медицине их тысячи. Только полный еблан может верить, что попытом коим и является по своей сути ЭС можно заменить врача.
>потому что нужен опыт сильно больше чем пара случаев
Ну ка, расскажи где твои педиатры опыта набираются?
Манбка, иди тряси ящик, мы здесь о практических вещах размышляем
>мы здесь о практических вещах размышляем
>>Штуки для снятия кардиограмы
Портфель на завтра собери, практик
>акинатор
>о практических вещах размышляем
Привет, жопеншмульцеры.
Подскажите, пожалуйста, готовые решения для распознавания рукописного теста (русского/английского/немецкого и т.д.) уже есть?
Спасибо.
Подскажите, пожалуйста, готовые решения для распознавания рукописного теста (русского/английского/немецкого и т.д.) уже есть?
Спасибо.
Да хватит школотролля кормить, дауны зумерские
>уже есть
Еще нет, ABBYY FineReader попробуй, там были зачатки рукописной распозновалки
Да не трясись ты.
Суп, программисты. Я - художник обыкновенный, хочу в эти ваши нейросети вкатиться чтобы с одной картинки генерировать много разных вариантов в разных стилях и палитрах. Заебали реплики заказчиков в духе: "а теперь попробуем тоже белый, но только цвета слоновой кости", хочу им сгенерировать всякого говна и пусть выбирают.
Есть несколько нубских вопросов:
1) Насколько тяжело тренировать сеть? Я смогу что-то дельное из нескольких десятков своих картинок получить или нужно непременно тысячи образцов? Но мне-то не нужна большая вариативность результатов. Просто, скажем фасон куртки персонажа слегка меняется, цвет и фактура материала.
2) Можно ли на домашнем железе генерировать пикчи в нормальном разрешении за минуту-две, а не за час? Какое железо нужно? Видюха RTX3050 с 4Gb VRAM сгодится для начала? Я слышал что только последние видеокарты годятся для этого.
Есть несколько нубских вопросов:
1) Насколько тяжело тренировать сеть? Я смогу что-то дельное из нескольких десятков своих картинок получить или нужно непременно тысячи образцов? Но мне-то не нужна большая вариативность результатов. Просто, скажем фасон куртки персонажа слегка меняется, цвет и фактура материала.
2) Можно ли на домашнем железе генерировать пикчи в нормальном разрешении за минуту-две, а не за час? Какое железо нужно? Видюха RTX3050 с 4Gb VRAM сгодится для начала? Я слышал что только последние видеокарты годятся для этого.
> Насколько тяжело тренировать сеть?
Пользуйся готовыми.
> Можно ли на домашнем железе генерировать пикчи в нормальном разрешении за минуту-две, а не за час?
Нет.
>Пользуйся готовыми.
Готовое тренировали на каком-то говне бесполезном. Как-то я зарегался на artbreeder, а там оказывается из своего можно только реалистичные портреты загружать и пейзажи.
Мне конкретно нужно нарисованную куртку генерировать. А потом шляпу. И чтобы все это было натренировано отдельно по рисункам курток и шляп.
>Нет.
А нахуя тогда нужны тензорные ядра в видеокартах?
> нужно непременно тысячи образцов?
This
> RTX3050 с 4Gb VRAM
Ах ты пидор. Но решает кол-во ядер CUDA
Катимся, ребятишки
Тут оффтоп, психиатрические термины и экзистенциальные вопросы вместо программирования.
Прошлый тут
Шапку не копирую, потому что она не нужна.
Хочешь ML, учи CS229, CS231n, линейную алгебру, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus.
Хотя нет, не учи. Но хотя бы backpropagation освой. Больше нахуй ничего не нужно, потому что ничего нового за 50 лет AI не изобрели. И ты все равно не будешь нихуя делать серьезного, твой максимум - поигрульки с готовыми решениями и работа рядовым аналитиком.
Еще учи graph machine learning (GML). Это, как водится, реклама.
Осторожно, в треде манябиологи и маняпсихологи, которые с каких-то хуёв решили, что они шарят в биологии и психологии, хотя всю жизнь были программистами, причем бездарными.
В общем, наши дебики тут сознание оцифровывать собрались. Заходите, мы с них тут уютно смеемся.