Сохранен 25
https://2ch.hk/news/res/9947964.html
24 декабря 2023 г. Архивач восстановлен после серьёзной аварии. К сожалению, значительная часть сохранённых изображений и видео была потеряна. Подробности случившегося. Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!

Программистов могут заменить нейросетями

 Аноним 12/05/21 Срд 14:00:42 #1 №9947964     RRRAGE! 4 
image.png
IBM открыл CodeNet для систем машинного обучения, транслирующих и проверяющих код
Компания IBM представила инициативу CodeNet, нацеленную на предоставление исследователям набора данных, позволяющих экспериментировать с применением методов машинного обучения для создания трансляторов из одного языка программирования в другой, а также генераторов и анализаторов кода. CodeNet включает коллекцию из 14 миллионов примеров кода, решающих 4053 типовых проблем программирования. В сумме коллекция насчитывает около 500 млн строк кода и охватывает 55 языков программирования, как современные языки, такие как C++, Java, Python и Go, так и устаревшие, включая COBOL, Pascal и FORTRAN. Наработки проекта распространяются под лицензией Apache 2.0, а наборы данных планируется распространять в форме общественного достояния.

Примеры снабжены аннотациями и реализуют идентичные алгоритмы на разных языках программирования. Предполагается, что предложенный набор поможет тренировке систем машинного обучения и развитию инноваций в области трансляции и машинного разбора кода, по аналогии с тем, как БД аннотированных изображений ImageNet помогла развитию систем распознавания образов и машинного зрения. В качестве одного из основных источников формирования коллекции называются различные соревнования по программированию.

В отличие от традиционных трансляторов, реализованных на основе правил преобразования, системы машинного обучения могут улавливать и учитывать контекст использования кода. При преобразовании из одного языка программирования в другой контекст не менее важен, чем при переводе из одного человеческого языка на другой. Именно отсутствие учёта контекста мешает преобразованию кода с устаревших языков, таких как COBOL.

Наличие большой базы реализаций алгоритмов на различных языках поможет созданию универсальных систем машинного обучения, которые вместо прямой трансляции между конкретными языками, манипулируют более абстрактным представлением кода, независимым от конкретных языков программирования. Подобная система может использоваться как транслятор, переводящий переданный код на любом из поддерживаемых языков в своё внутреннее абстрактное представление, из которого затем может быть сгенерирован код на множестве языков.

В том числе система сможет выполнять двунаправленные преобразования. Например, в банках и госучреждениях по-прежнему продолжают использоваться проекты на устаревшем языке COBOL. Транслятор на базе системы машинного обучения сможет преобразовать код на COBOL в представление на языке Java, а при необходимости перевести фрагмент на Java обратно в код на COBOL.

Кроме трансляции между языками упоминаются такие области применения CodeNet, как создание умных систем поиска кода и автоматизации выявления клонов, а также разработка оптимизаторов и систем автоматической корректировки кода. В частности, представленные в CodeNet примеры снабжены метаданными, описывающими результаты тестирования производительности, результирующий размер программы, потребление памяти и состояние, позволяющее отличать корректный код от кода с ошибками (чтобы отличить правильный код от некорректного в коллекцию специально включены примеры с ошибками, доля которых составляет 29.5%). Система машинного обучения может учитывать эти метаданные для генерации наиболее оптимального кода или для выявления регрессий в анализируемом коде (система может понять, что в переданном коде алгоритм реализован не оптимально или содержит ошибки).
Компания IBM представила инициативу CodeNet, нацеленную на предоставление исследователям набора данных, позволяющих экспериментировать с применением методов машинного обучения для создания трансляторов из одного языка программирования в другой, а также генераторов и анализаторов кода. CodeNet включает коллекцию из 14 миллионов примеров кода, решающих 4053 типовых проблем программирования. В сумме коллекция насчитывает около 500 млн строк кода и охватывает 55 языков программирования, как современные языки, такие как C++, Java, Python и Go, так и устаревшие, включая COBOL, Pascal и FORTRAN. Наработки проекта распространяются под лицензией Apache 2.0, а наборы данных планируется распространять в форме общественного достояния.

Примеры снабжены аннотациями и реализуют идентичные алгоритмы на разных языках программирования. Предполагается, что предложенный набор поможет тренировке систем машинного обучения и развитию инноваций в области трансляции и машинного разбора кода, по аналогии с тем, как БД аннотированных изображений ImageNet помогла развитию систем распознавания образов и машинного зрения. В качестве одного из основных источников формирования коллекции называются различные соревнования по программированию.

В отличие от традиционных трансляторов, реализованных на основе правил преобразования, системы машинного обучения могут улавливать и учитывать контекст использования кода. При преобразовании из одного языка программирования в другой контекст не менее важен, чем при переводе из одного человеческого языка на другой. Именно отсутствие учёта контекста мешает преобразованию кода с устаревших языков, таких как COBOL.

Наличие большой базы реализаций алгоритмов на различных языках поможет созданию универсальных систем машинного обучения, которые вместо прямой трансляции между конкретными языками, манипулируют более абстрактным представлением кода, независимым от конкретных языков программирования. Подобная система может использоваться как транслятор, переводящий переданный код на любом из поддерживаемых языков в своё внутреннее абстрактное представление, из которого затем может быть сгенерирован код на множестве языков.

В том числе система сможет выполнять двунаправленные преобразования. Например, в банках и госучреждениях по-прежнему продолжают использоваться проекты на устаревшем языке COBOL. Транслятор на базе системы машинного обучения сможет преобразовать код на COBOL в представление на языке Java, а при необходимости перевести фрагмент на Java обратно в код на COBOL.

Кроме трансляции между языками упоминаются такие области применения CodeNet, как создание умных систем поиска кода и автоматизации выявления клонов, а также разработка оптимизаторов и систем автоматической корректировки кода. В частности, представленные в CodeNet примеры снабжены метаданными, описывающими результаты тестирования производительности, результирующий размер программы, потребление памяти и состояние, позволяющее отличать корректный код от кода с ошибками (чтобы отличить правильный код от некорректного в коллекцию специально включены примеры с ошибками, доля которых составляет 29.5%). Система машинного обучения может учитывать эти метаданные для генерации наиболее оптимального кода или для выявления регрессий в анализируемом коде (система может понять, что в переданном коде алгоритм реализован не оптимально или содержит ошибки).
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=55131
Аноним 12/05/21 Срд 14:05:19 #2 №9947996     RRRAGE! 0 
>>9947964 (OP)
да, уже завтра.
кто будет поддерживать это говно?
Аноним 12/05/21 Срд 14:06:33 #3 №9948008     RRRAGE! 2 
>>9947996
эникейщик спок
Аноним 12/05/21 Срд 14:08:28 #4 №9948025     RRRAGE! 1 
>>9947964 (OP)
можно давно лахту заменить нейросеткой,по их шизовысерам все равно непонятно лахтинец пишет или ии
Аноним 12/05/21 Срд 14:15:36 #5 №9948065     RRRAGE! 0 
>>9947964 (OP)
Что будет в итоге:
> Вместо искусственного интеллекта «умным домом» Amazon управляли специалисты с Украины, получившие круглосуточный доступ к камерам домовладений США. Об этом рассказало издание The Intercept.
Аноним 12/05/21 Срд 14:18:57 #6 №9948092     RRRAGE! 1 
>>9947964 (OP)

ХАХА Я ПРОГРЕСИВНЫЙ ХАРКАЧЕР ВКАТЫШ В АЙТИ, А БЫДЛО ЗАВОДЧАН ЗАМЕНЯТ РОБОТАМИ ХЫЫ)))
@
ЧЕ? КАК ЭТО ПРОГРЕССИВНЫХ АЙТИШНИКОВ ЗАМЕНЯТ НЕЙРОСЕТЬЮ С ИИ ДА ЕЩЕ И ГОРАЗДО РАНЬШЕ???
@
МАМА НИИИИЕЕЕЕЕТ ТАКОГО БЫТЬ НЕ МОЖЕТ!!! СКОРЕЕ ДЕЛАЙТЕ РОБОТОВ БЫДЛООООО АРЯЯЯЯЯЯ!!!!!!!!
Аноним 12/05/21 Срд 14:19:00 #7 №9948093     RRRAGE! 1 
>>9947964 (OP)
>Программистов могут заменить

А могут и не заменить.
Аноним 12/05/21 Срд 14:24:02 #8 №9948126     RRRAGE! 0 
>>9948025
Можно, но нейросети не будут потреблядствовать и кабанчик не будет богатеть. Капитаглисту не нужна полная автоматизация.
Аноним 12/05/21 Срд 14:59:43 #9 №9948348     RRRAGE! 1 
Уже 15 лет слышу, что вот-вот заменят, нужно только немного подождать.
Аноним 12/05/21 Срд 15:00:31 #10 №9948360     RRRAGE! 0 
>>9947964 (OP)
Программист в 2020х самая ненужная профессия - всё давно уже лежит в опенсорс. Неудивительно что скилованный сантехник(140к в год) зарабатывает больше рядового дауна из кремниевой(120к)
sageАноним 12/05/21 Срд 15:02:24 #11 №9948374     RRRAGE! 0 
>>9948348
Не пизди - в 10х был бум наоборот, веб 2.0 и смартфоны - после краха доткома с кален поднялось.
Аноним 12/05/21 Срд 15:04:10 #12 №9948398     RRRAGE! 0 
>>9948360
Все так и есть скиловый сантехник из химок, 140 к в секунду
Аноним 12/05/21 Срд 15:11:18 #13 №9948458     RRRAGE! 0 
>>9947964 (OP)
Погромирование это же какая-то жуткая хуета. Как можно сидеть целыми днями и какие-то крокозябры печатать? Я хуй пойму.
Аноним 12/05/21 Срд 15:18:32 #14 №9948514     RRRAGE! 0 
>>9947964 (OP)
Охуенно. В англии поспдили 200 человек в турму изза ошибки а коде ростового софта для почтальонов. А с кодом написанным нейросетями можно будет вообще орную хуйню делать типа «дроп датабэйс икс пять ритейл» и прочие «sudo rm -rf /». А уж как можно будет обфусцировать нейросеткой вирусы... также можно будет квейк второй в джаваскрипт наконец-то транслировать нормально.
Аноним 12/05/21 Срд 15:21:24 #15 №9948541     RRRAGE! 2 
>>9947964 (OP)
>Транслятор на базе системы машинного обучения сможет преобразовать код на COBOL в представление на языке Java, а при необходимости перевести фрагмент на Java обратно в код на COBOL.

И добавить новых багов от имени транслятора, да. В любом случае, хорошее тестирование результата и получение кода на джаве в перспективе покроет издержки

>>9948092
>CodeNet включает коллекцию из 14 миллионов примеров кода, решающих 4053 типовых проблем программирования.

Не заменят, а упростят работу + ЗП все-равно вырастут у сеньеров, а у джунов упадут, потому что именно джуны и делали такие простые задачки, т.е такие нейросетки усложнят вкат в ИТ. Нейросетка может сгенерить код только для правильно формализованной задачи. Всегда будет человек, который будет делать постановку задачи и проверять результат. Причем постановка будет на специфичном языке

В реальности ближайшие лет 50-100 самые сложные участки кода все-равно будут писать, потому что бизнес-логика сама по себе сложная. Нейросеть годна будет там, где нужно будет, например, просто забрать данные из какой-нибудь API и сетка сама напишет весь обвес с дополнительной простой логикой. Все-равно будет человек, который будет пользоваться такой сгенерированной "библиотекой" и писать основную бизнес-логику

>>9948360
Для проекта на 3 человека попенсурса хватит, согласен
Аноним 12/05/21 Срд 15:29:29 #16 №9948597     RRRAGE! 0 
>>9947964 (OP)
блять опять журналистская блевотина...
Нейросетки кал. Пока. Чтобы их обслуживать понадобится хуева туча других спецов и тд.
Аноним 12/05/21 Срд 15:33:39 #17 №9948620     RRRAGE! 1 
>>9948541
Забыл дописать, что это годнота и от всяких подобных кодогенераторов выиграет малый и средний бизнес
Аноним 12/05/21 Срд 16:37:04 #18 №9949081     RRRAGE! 0 
>>9947964 (OP)
300к/сек больше не нужны!
sageАноним 12/05/21 Срд 16:51:29 #19 №9949175     RRRAGE! 0 
>>9948541
Ты гуманитарий?
sageАноним 12/05/21 Срд 16:54:03 #20 №9949195     RRRAGE! 0 
>>9948597
Всё современное айти кал и говно без задач, для ноубрейновых гуманитариев>>9948541 типа этого уебка у которого в каждом предложении логическое противоречие.
Лучше бы наноботов разрабатывали да космос колонизировали.
Аноним 12/05/21 Срд 16:59:22 #21 №9949237     RRRAGE! 0 
>>9948620
И каким же образом, если из начинающих кодеров малый и средний бизнес и состоит?
А гугл и прочие йобы проиграют получается?
Аноним 12/05/21 Срд 17:39:24 #22 №9949470     RRRAGE! 1 
>>9949195
Не рвись, обиженный

>>9949175
Я руководитель разработки

>>9949237
Тем, что кастомная разработка для них становится доступнее. Amazon уже в ближайшие 10 лет захватит рынок со своей тулзой
sageАноним 12/05/21 Срд 18:13:30 #23 №9949654     RRRAGE! 0 
>>9949470
>амазон захватит рынок
>малый и средний бизнес только выиграет
>не гуманитарий
Аноним 12/05/21 Срд 18:49:01 #24 №9949894     RRRAGE! 0 
>>9949654
>ничего не понимающий долбоеб пытается разобраться в сабже

Это в РФ они в жопе, как обычно, а в Европе это база экономики
Аноним 13/05/21 Чтв 10:10:59 #25 №9952979     RRRAGE! 0 
>>9948514
Вы программист? Обьясните по русски
comments powered by Disqus

Отзывы и предложения