Бамп
Бамп
Бамп
Ну раз уж ты умнее эверейдж макаки ебаной, изучай си шарп глянь
А там уж куда занесёт и что понравится.
мимо шарпобог
Бамп
Бамп
Блять, вы издеваетесь? Заебали уже, как не обнулю нулевую - очередной ойти/погроммирования тред.
Вам доску отдельную сделали - пиздуйте туда, мудачьё, хули там не сидите? Пошли нахуй.
Вам доску отдельную сделали - пиздуйте туда, мудачьё, хули там не сидите? Пошли нахуй.
Бамп
Бамп
>главный приоритет - высокий потолок в зарплате
Тогда тебе не в прогу, а в аналитику/дейтасаенс, с приоритетом вката в айтиконсалтинг.
> ещё поменьше - что-то связанное с банками, финансами и так далее
Если решись пойти в аналитику, то этот пункт тоже будет удовлетворен. Зарплаты в финтехе у аналитиков кстати самые большие, но работа самая хуевая и нудная. Я сам аналитик в нидерландском банке
>возможность для съёба
Это скорее не от профессии зависит как таковой, а от того есть ли международное имя у твоих мест работы.
>хотелось бы иметь возможность работать удалённо, но в целом похуй
Это тоже от компании зависит, но финтехе скажу с вероятностью 99.9% не светит.
Если заинтересовала аналитика, могут ответить, что, как, где учить, и сколько примерно времени надо
Двачую. Это бот клепает однотипные треды или реальные тупорылые уёбки? Впрочем, похуй, сажаскрыл.
>высокий потолок в зарплате
молодо-зелено.
Это должно быть вторым пунктом.
А то будешь как я в 32лвл крудошлепом без перспектив.
Двачую, смотри це_решётка
Спасибо за ответ
>Тогда тебе не в прогу, а в аналитику/дейтасаенс, с приоритетом вката в айтиконсалтинг.
Спасибо анон, консалтинг мне тоже топовой темой кажется, учусь решать кейсы, уже опыт был (не очень удачный, правда, кейс отменился не по моей вине, конечно)
>Если заинтересовала аналитика, могут ответить, что, как, где учить, и сколько примерно времени надо
Заинтересовала, анон, буду благодарен, если расскажешь. Могу телеграм дать, если здесь не хочешь, но другим, думаю, тоже интересно будет почитать.
>Если заинтересовала аналитика, могут ответить, что, как, где учить, и сколько примерно времени надо
Расскажи, мне тоже интересно.
А как у тебя вообще с азами программирования? Насколько шаришь в системах, сетях и т.д.?
Двачую, как начал писать, пошёл в веб, так как дораха и хорошо платят, а итоге потратил год, пока нашёл ЯП, на котором мне нравится писать
Иди во всё что связано с данными. Сбор/обработка/анализ/хранение/нормализация/data quality/data goverance/bi/big data/decision making и пр. Там где есть большие массивы данных и нужно что-то выявлять или строить модели.
Данных становится всё больше, обычные разрабы в это не могут, там во многом превратилось в классическое рисование форм для CRUD операций
Классика
1. Идешь сюда: https://roadmap.sh/
2. Выбираешь направление: пикрил 1
3. Получаешь подобнейший роадмап: пикрил 2
4. Можешь не благодарить
>пока нашёл ЯП, на котором мне нравится писать
Какой?
Другой анон, но заинтересовал твой пост. Что можешь сказать про биай? Какие типичные задачи в финтехе? Какой инструментарий используете?
Вкатился 3 года назад в 1С, но уже достиг потолка, нереально скучно и зп уже почти потолок. Хочу перекатиться, меньшая зп будет даже наоборот плюс мотивация. Для души иногда сайтики макакаю или простенькие проги на андроид.
>Вкатился 3 года назад в 1С, но уже достиг потолка
400к хотя бы получаешь, вундеркинд?
Пока не особо шарю, я первый курс. Сейчас хочу определиться, в какую сторону работать. Основы C++ за неспешных полтора месяца выучил, сейчас к ООП приступил, что-то более сложное пока не знаю, но в вузе будет + выучу сам, что не будет.
Спасибо, анон, не видел этого раньше
Бамп
Бамп
>400к
Это типа много? Нормальные сеньоры 10кк получают.
Бамп
С#
Весь двач состоит из однотипных тредов
Для стартовых позиций бизнес аналитика в хороших компаниях в целом знать надо немного, но минимум 4-6 месяцев надо закладывать, чтобы все уверенно освоить. Остальным анонам так же указываю, что помимо перечисленного мной вам нужно быть студентом/выпускником условного топ вуза, без вышки даже рассматривать не будут. + почти во всех компаниях требования к английскому +b1
1. Сразу начать осваивать sql. Здесь описаны основные задачи и скрипты к ним https://habr.com/ru/company/otus/blog/541882/
Если хочешь более хардово углубить, то книга Бен Форта "Освой самостоятельно SQL за 10 минут". https://www.ozon.ru/product/sql-za-10-minut-5-e-izdanie-299742794/?sh=88d9nk30 Бесплатные sql тренажеры есть на степике, там сам найдешь. Сам могу посоветовать еще этот https://sqlzoo.net/
2. Разберись с работой в икселе и аксесе, их по прежнему юзают даже флагманские компании. Хорошо надо знать как минимум сводные таблицы, впр, факторный анализ, как максимум построение фин моделей.
3. Параллельно начинай разбираться с бизнес анализом, если не имеешь никаких представлений об управленческом менеджменте, то сначала надо прочитать гайд от HBR для чайников
https://www.ozon.ru/product/rukovodstvo-po-uluchsheniyu-biznes-protsessov-harvard-business-review-hbr-231111810/?sh=gSDAhHHq
Потом библию всех бизнес аналитиков, особенно работающих в финтехе и айти сфере
https://www.ozon.ru/product/razrabotka-trebovaniy-k-programmnomu-obespecheniyu-vigers-karl-i-bitti-dzhoy-221778297/?sh=VVaDrG50
Если в этих книгах попадаются незнакомые термины из экономики/менеджмента/айти, сначала чекай их в словарях в конце, ибо нужно четкое понимание взаимосвязей вещей с самого начала
Для закрепления желательно глянь этот курс https://openedu.ru/course/hse/PROCESS/
4. Далее заходишь на сайты с бизнес кейсами, и изучаешь кейсы анализа бизнес процессов и бизнес коммуникации
http://consultingcase101.com/
https://www.preplounge.com/en
Для стартовых позиций этого в целом достаточно, но огромным плюсом будет если начнешь разбираться еще в пайтоне для работе с данными его обычно просят для мидл специалистов, но компании будет плюсом, что не нужно возиться с твоим обучением, и с майкрософт пауэ би, чтобы знать самые простые и основные функции в нем.
А так спойлер, пока не станешь мидлом на работе по факту тебе нихуя из этого не понадобится, хоть без этого минимума и не берут. Ты просто год-полтора, с умным видом будешь сидеть подчищать данные, искать простые закономерности в них, предлагать мидлам умные мысли о взаимосвязях закономерностей и изменений данных, а потом читать репорты мидлов и сеньеров, где от твоей работы ничего не остается. Зато платить будут хорошо, на стажерской позиции в среднем по рынку 50-60к, дальше каждый грейд увеличивает зп в 2 раза, но сеньор в большинстве компаний потолок, по этому надо быть готовым ливать в айтиконсалтинг
Жир
Углевод
Глицерин
Самый высокий потолок - интерпрайз и дрочение легаси кода в банках. Ну это чисто как для програмииста. Там используют либо жабу, либо с#
Сперва займись базой. Найди пару книжек по азам + системам и проштудируй.
>C++
Затем на уровне базовых вещей имеет смысл заниматься им (а лучше С немного), но без привыканий. У меня к примеру из-за привычки к синту плюсов очень скрипуче проходил переход на другой ЯП.
Но это все без условий будущего вкота во фронт, там тебе эта вся шляпа (кроме азов) нахуй не вперлась.
Спасибо, анон, читаю Липпмана сейчас, потом по мере изучения в вузе буду учить остальные с тредов на прогаче
Иди нахуй
Спасибо огромное, анон, о большей помощи и мечтать не мог, всех благ тебе.
выпустишься ни дня не поработав, опыта и навыков к тому времени не будет нихуя
Ну специальность связана с консалтингом, опыт консалтинга уже этим летом буду получать. В другом треде анон посоветовал, как на стажировку в биг4 устроиться. В айти может и не будет, но для большинства компаний, по тому, что я слышал, гитхаба и собеседования от джунов достаточно, неоплачиваемые стажировки тоже рассматриваю, финансы пока не сильно важны, главное, чтобы перспектива была. Плюс можно попробовать ещё учась в вузе оффер получить, но тут пока хз, конечно.
Тут было пару 1с ников, они ушли уже?
Я джуниор дата саентист
Закончил топ вуз в ДС.
Зп ~200к
Ничего не учил особо, в вузе научили, да диплак норм защитил, поэтому взяли
Напиши им
Господа 1с-сники можно вас на 1.5 диалога?
Точно.
Обязательно нужно выбирать что-то либо наукоемкое (ии, бигдута), либо хардкорно инженерное, чтоб необразованные мамаки крудошлепы никогда не были твоими конкурентами. А этого скота с каждым годом все больше.
Раз уж такой тред, захотел вкатиться в айти, 27 лет, сам ленивый пиздец, в школе учился на тройки, хочется зарабатывать чуть больше чем на заводе и не заебываться, это примерно 35к+ С чего начинать?
Сажа прилипла, сори.
Могу побыть ментором, если кто хочет вкатиться во фронтенд. Оставляйте фейкомыльца, телеги
>Если заинтересовала аналитика, могут ответить, что, как, где учить, и сколько примерно времени надо
Привет. Востребовано ли знание статистики и умение кодить на R? Или это уже в сторону DS?
Бамп
бумп
Анон, я столкнулся с проблемой: не знаю в каком направлении работать.
Я студент одного из топвузов ДС, учусь теорфизу, но преподаётся норм математика и информатика. Пошёл сюда, так как привлекала эта тема, учиться интересно, но хотел бы и в перспективе зарабатывать деньги. Какая сфера IT будет наилучшим выбором для меня?
Мои данные:
- время для вката не сильно важно: 4-5 лет
- порог для вката не важен, математику буду знать очень хорошо к моменту выпуска, книжки не пугают
- вуз хороший, есть возможности для участие во всякой хуйне от яндекса, сбера, майлру, циско-хуиско и так далее
- в вузе преподаётся C++, но любой другой язык котирую
Мои желания:
- главный приоритет - высокий потолок в зарплате
- приоритет поменьше - возможность для съёба, возможность запилить что-то своё в перспективе
- ещё поменьше - что-то связанное с банками, финансами и так далее
- хотелось бы иметь возможность работать удалённо, но в целом похуй
Раньше думал вкатываться в ML по литературе с /pr/, но непонятно, как обстоит ситуация с работой в ДС. Буду рад вашим советам.