24 декабря 2023 г. Архивач восстановлен после серьёзной аварии. К сожалению, значительная часть сохранённых изображений и видео была потеряна. Подробности случившегося. Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Активный
249
ИИ-видео общий №5 /video/ — Генерируем свое (и постим чужое) в Hunyuan, Wan, Luma Dream Machine, Hailuo Minimax, Kling, Sora, Vidu, Runway, Pixverse, Pika и др. сервисах. 1. Hailuo Minimax https://hailuoai.video/ 2. Kling https://klingai.com/ 3. Sora от OpenAi https://openai.com/sora/ 4. Luma Dream Machine https://lumalabs.ai/ 5. Vidu https://www.vidu.com/create 6. Pixverse https://app.pixverse.ai/ 7. Pika https://pika.art/try 8. Runway Gen. 3 https://runwayml.com/ 9. Wan от Alibaba https://chat.qwen.ai/ https://wanx-ai.net/ru/models/wanx Сайты, где можно попробовать генерации на разных моделях https://pollo.ai/ https://nim.video/ Коллекция ИИ-видео: https://www.reddit.com/r/aivideo/ Локальные модели 1. Hunyuan от Tencent. https://hunyuanvideoai.com/ https://github.com/Tencent/HunyuanVideo 2. Wan от Alibaba https://github.com/Wan-Video/Wan2.1 Локальный UI https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI Установка локальных моделей Hunyuan Video: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/ Wan 2.1: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/ Альтернативные ноды ComfyUI Hunyuan Video: https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper Wan 2.1: https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper Квантованные чекпоинты Hunyuan Video (GGUF): https://huggingface.co/Kijai/SkyReels-V1-Hunyuan_comfy/tree/main Wan 2.1 (GGUF): https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf/tree/main Wan 2.1 (NF4): https://civitai.com/models/1299436?modelVersionId=1466629 Где брать готовые LoRA https://civitai.com/models Hunyuan Video: https://civitai.com/search/models?baseModel=Hunyuan%20Video&sortBy=models_v9 Wan 2.1: https://civitai.com/search/models?baseModel=Wan%20Video&sortBy=models_v9 Обучение LoRA https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe Предыдущий тред >>1015622 (OP)
сегодня 19:43
Активный
47
Голосовых нейронок тред (TTS, STS, STT) #7 speech /speech/ — Обсуждаем нейросети, связанные с синтезом, преобразованием и распознаванием речи. Не забываем публиковать свои шедевры в треде. Прошлый тред: >> https://2ch.hk/ai/res/664162.html Вики треда: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/ FAQ Q: Хочу озвучивать пасты с двача голосом Путина/Неко-Арк/и т.п. 1. Используешь любой инструмент для синтеза голоса из текста - есть локальные, есть онлайн через huggingface или в виде ботов в телеге: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/#синтез-голоса-из-текста-tts Спейс без лимитов для EdgeTTS: https://huggingface.co/spaces/NeuroSenko/rus-edge-tts-webui Так же можно использовать проприетарный комбайн Soundworks (часть фич платная): https://dmkilab.com/soundworks 2. Перегоняешь голос в нужный тебе через RVC. Для него есть огромное число готовых голосов, можно обучать свои модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/sts/rvc/rvc/ Q: Как делать нейрокаверы? 1. Делишь оригинальную дорожку на вокал и музыку при помощи Ultimate Vocal Remover: https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/UVR 2. Преобразуешь дорожку с вокалом к нужному тебе голосу через RVC: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/sts/rvc/rvc/ 3. Объединяешь дорожки при помощи Audacity или любой другой тулзы для работы с аудио Опционально: на промежуточных этапах обрабатываешь дорожку - удаляешь шумы и прочую кривоту. Кто-то сам перепевает проблемные участки. Качество нейрокаверов определяется в первую очередь тем, насколько качественно выйдет разделить дорожку на составляющие в виде вокальной части и инструменталки. Если в треке есть хор или беквокал, то земля пухом в попытке преобразовать это. Нейрокаверы проще всего делаются на песни с небольшим числом инструментов - песня под соло гитару или пианино почти наверняка выйдет без серьёзных артефактов. Q: Хочу говорить в дискорде/телеге голосом определённого персонажа. Используй RVC (запуск через go-realtime-gui.bat) либо Voice Changer: https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/README_en.md Гайд по Voice Changer, там же рассказывается, как настроить виртуальный микрофон: https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/Voice‐Changer (часть ссылок похоже сдохла) Q: Как обучить свою RVC-модель? Гайд на русском: https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/RVC#создание-собственной-модели Гайд на английском: https://docs.aihub.wtf/guide-to-create-a-model/model-training-rvc Определить переобучение через TensorBoard: https://docs.aihub.wtf/guide-to-create-a-model/tensorboard-rvc Если тыква вместо видеокарты, можно тренить в онлайне: https://www.kaggle.com/code/varaslaw/rvc-v2-no-gradio-https-t-me-aisingers-ru/notebook?scriptVersionId=143284909 (инструкция: https://www.youtube .com/watch?v=L-emE1pGUOM ) Q: Надо распознать текст с аудио/видео файла Используй Whisper от OpenAI: https://github.com/openai/whisper Быстрый скомпилированный для винды вариант: https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win Так же есть платные решения от Сбера/Яндекса/Тинькофф. Коммерческие системы https://elevenlabs.io перевод видео, синтез и преобразование голоса https://heygen.com перевод видео с сохранением оригинального голоса и синхронизацией движения губ на видеопотоке. Так же доступны функции TTS и ещё что-то https://app.suno.ai генератор композиций прямо из текста. Есть отдельный тред на доске >> Шаблон для переката: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/speech-shapka/
сегодня 13:00
Активный
216
Музыкальный общий №9 /music/ — ♫ Udio ♫ https://www.udio.com/ Вышла версия 1.5. Лимит 400 кредитов в месяц (или 200 генераций по 33 секунды каждая) при условии ежедневного захода на сайт - 100 кредитов даются в месяц, и еще 10 кредитов даются ежедневно. Также можно фармить кредиты, выполняя специальные задания по оцениванию качества рандомных треков, это дает не больше 10 дополнительных кредитов в день. Для большего числа кредитов и более продвинутых фич типа инпэйнтинга или генерации с загруженного аудио нужно платить. Появилась возможность генерировать треки по 2 минуты 11 секунд, не больше 3 длинных треков (по 2 версии на каждый трек) в день на бесплатном тарифе. ♫ Suno ♫ https://app.suno.ai/ генерация на сайте https://suno.ai/discord генерация на официальном discord-сервере https://rentry.co/suno_tips советы по использованию Лимиты: 10 генераций в день. Нужна платная подписка чтобы увеличить лимиты, либо можно абузить сервис через создание множества аккаунтов ♫ Riffusion ♫ https://www.riffusion.com/ Новинка, по качеству звука на уровне Суно или чуть выше. Пока БЕСПЛАТЕН и безлимитен, но халява скоро закончится. Может в русский, среднее понимание промпта, стили очень общие. Плюс в том, что скорость генерации очень высокая. https://www.riffusion.com/docs Инструкция по применению, тегам и прочему на английском. Локальные модели: Китайский YuE https://github.com/multimodal-art-projection/YuE Это буквально первый проект который может генерировать песни по заданному тексту локально. Оригинальная версия генерирует 30-секундный отрывок за 5 минут на 4090. На данный момент качество музыки низкое по сравнению с Суно. Еще сайты по генерации ИИ-музыки, в них тоже низкое качество звука и понимание промпта по сравнению с Суно, либо какие-то другие недостатки типа слишком долгого ожидания генерации или скудного набора жанров, но может кому-то зайдет, поэтому без описания: https://sonauto.ai/ https://www.beatoven.ai/ https://stableaudio.com/ https://www.loudly.com/music/ai-music-generator ______________ Напомню мега-сайт для сочинения аутентичных англоязычных текстов для ИИ-музыки в стиле известных групп и артистов от Пинк Флойда до Эминема. Зайти можно только через Дискорд. https://codyproductions.store/ Прошлый тред >>976047 (OP)
сегодня 18:11
Активный
1590
AI Chatbot General № 630 /aicg/ — AI Chatbot General № 630 БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!! Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред. Новости • Релиз GPT 4.5 - https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/ • Вышел Claude 3.7 Sonnet на Anthropic API, Amazon Bedrock и Google Vertex - https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet • Вышел grok-3 (пока веб) - https://x.ai/blog/grok-3 Большие фронтенды • SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна) • Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид) • Agnai: https://agnai.chat/ • Risu: https://risuai.xyz/ Малые фронтенды • Adventure-UI: https://rentry.co/CYOA_AdventureUI • Cavern: https://github.com/Barbariskaa/Cavern Модели • Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs • GPT: https://platform.openai.com/docs • Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs • Grok: https://docs.x.ai/docs • Mistral: https://docs.mistral.ai/api/ Пресеты • Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing • Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb Полезности • Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils Ботоводчество • Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters • Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list • Редакторы: https://agnai.chat/editor | https://des une.moe/aichared/ • Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3 • Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list Прочее • Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ • База по Клоду: https://rentry.org/how2claude • Чекер ключей: https://github.com/kingbased/keychecker • Чай: https://character.ai/ Мета • Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3 • Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents • Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests • Локальные языковые модели: >>1083681 (OP) • Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg Прошлый тред: >>1083683 (OP)
вчера 21:39
Активный
511
Anime Diffusion #196 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>1076878 (OP) https://arhivach.hk/thread/1140087/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>1075827 (OP) • Технотред: >>974163 (OP) • Фурри-тред: https://2ch.hk/fur/res/374311.html FAQ https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai Установка • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
вчера 21:39
Активный
529
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Mistral, DeepSeek и прочие №112 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/llm-models • Неактуальный список моделей устаревший с середины прошлого года: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Moraliane и https://huggingface.co/Aleteian • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/local-llm-guide/how-to-use-a-self-hosted-model • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1071720 (OP) >>1061545 (OP)
вчера 21:39


жалоба / abuse: arhivach@airmail.cc

Отзывы и предложения