24 декабря 2023 г. Архивач восстановлен после серьёзной аварии. К сожалению, значительная часть сохранённых изображений и видео была потеряна. Подробности случившегося. Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
1171
NovelAI and WaifuDiffusion тред #104 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый >>450210 (OP) https://arhivach.top/thread/920507/ Схожие тематические треды: — Технотред >>399707 (OP) — SD-тред (фотореализм) >>445727 (OP) — Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/277400.html Использование коллабов является небезопасным с точки зрения конфиденциальности. Если вы используете чужой блокнот, исходите из предположения, что автор данного блокнота может собирать о вас такую информацию как: IP-адрес, фингерпринт браузера, ваши промпты и итоговые генерации. Достоверно известно, что владелец самого популярного коллаба в треде собирает, как минимум, часть данной информации. Драйвера NVidia версии выше 531 (как минимум 532 и 535) используют Shared Memory (фактически, речь идёт про обычную RAM) после исчерпания VRAM, что позволяет избежать ошибок рода Out Of Memory. Цена этого — резкое снижение производительности (вплоть до x10-50 раз) при исчерпании VRAM. При переполнении VRAM, память возвращается в норму только после перезапуска WebUI — простой перезапуск генерации не поможет. Подробнее: https://github.com/vladmandic/automatic/discussions/1285 F.A.Q. треда: https://rentry.org/nai_faq Глоссарий: https://rentry.org/ddpg2 Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.org/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.org/nai_prompt Как работать с ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet Апскейл для начинающих: https://rentry.org/sd__upscale | https://rentry.org/SD_upscale | https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.org/UpscaleByControl Гайды по обучению лор: https://rentry.org/2chAI_easy_LORA_guide | https://rentry.org/2chAI_LoRA_Dreambooth_guide Каталог популярных моделей: https://rentry.org/nai_models Каталог лор на стилизацию: https://rentry.org/nai_style_loras Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.org/voldy#-running-on-4gb-and-under- Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art Англоязычные каталоги ссылок: https://rentry.org/sdgoldmine | https://rentry.org/sdg-link | https://www.sdcompendium.com ⚠️Перекат оформляется после 1000 поста Шаблон для переката: https://rentry.org/nwhci
31 декабря 2023
Сохранен
532
Чирп №1 /music/ — AI генератор композиций прямо из текстаhttps://app.suno.ai генерация на сайтеhttps://suno.ai/discord генерация на официальном discord-сервереSuno представила свою новую модель текста в песню, Chirp v1. Эта модель способна генерировать музыку, включая вокал, на основе стиля и текста песни. Одним из наиболее значимых улучшений является возможность конвертации различных жанров, таких как рок, поп, K-pop, а также описаний типа “мелодичный” или “быстрый” в музыку. “Текст песни теперь можно разбить на части с помощью команд вроде [verse] и [chorus], что придает сгенерированным песням больше структуры.”Генерировать можно как просто описывая нужный стиль и суть(на русском генерирует с переменным успехом), либо через custom - полностью контролируя текст.Как получить от Суно законченную песню с нужной вам структурой:1. Старайтесь соблюдать размер в стихах. Если ваш текст сложно петь, получится речитатив независимо от жанра. Если вы сделаете в припеве и куплете разные размеры, то Суно будет проще придумать между ними переходы. Между соседними куплетами вставляйте пустую строку, получится пауза.2. Ударения в словах можно выделять большой буквой, вот так: "ПоросЯтам". Когда это не работает, измените само слово: вместо "прямЫ" напишите "примЫ". Иногда помогает разбить слово на две части, вместо "элЕктрогенератор" написать "элЕктро генерАтор".Есть мнение, что расстановка ударений большими буквами работает лучше, если не начинать предложения с больших букв.Ещё есть онла́йн се́рвисы по расстано́вке ударе́ний как в э́том предложе́нии, но хз, наско́лько хорошо́ суно э́то понима́ет.3. В круглых скобках можно добавлять бэк-вокал. Неплохо работают звуки типа (О-о-о, у-у-у-у).4. Размечайте песню тегами. Точно работают: [Verse], [Chorus], [Bridge], [Solo]. Русские тоже работают. К Соло иногда можно добавлять конкретику, например [Piano solo], но это может изменить инструменты всей песни. [Coda] помогает сделать концовку. С переменным успехом у меня работали [Calm] и [Aggressive]. Надо экспериментировать с другими тегами в квадратных скобках.5. Иногда можно кастомизировать жанр, добавляя слова типа Energetic, Rhythmic, Aggressive, Slow, Fast. Обязательно пишите With Female/Male vocals, чтобы избежать инструментала и указать пол певца (тоже не всегда срабатывает). Разработчики не рекомендуют смешивать разные жанры.6. Максимальный размер одной генерации 1:20. Когда вам понравился кусок, выбирайте меню с тремя точками и пункт "Continue fom this clip". В тексте оставьте только те строки, которые не влезли в прошлый фрагмент, и нажимайте Generate. Так можно делать несколько раз, например у вас может быть три-четыре таких последовательных фрагмента. В самом конце в меню выбирайте пункт "Get Whole Song" и песня склеится из всех фрагментов.К сожалению нельзя перегенерировать только кусок песни, поменяв что-то локально в тексте..7. Чтобы вручную нарезать трек из нагенеренного черновика и/или добавить свое видео используйте стороннее ПО или онлайн сервисы, например clipchamp8. Максимум бесплатных кредитов 50 в день, этого хватает на 5 генераций, в каждой генерации дается по два варианта трека. Кредиты не копятся, т.е. если скипнуть несколько дней, больше 50 все равно не будет. Если хочется больше, надо либо оформлять подписку за деньги, либо регать каждый раз новый аккаунт (при регистрации дается полторы сотни, емнип). При подписке также увеличивается количество вариантов трека.
11 июня 2024
Сохранен
39
AI Cooming (Нейрофап) — Доброго времени суток, господа аноны, а вы заметили, что вы так редко стали посещать сайты с порнушкой и все чаще генерируете контент прямо за своим ПК? Тема очень интересная и думаю, что не один я задавался вопросом, а какой тип контента можно делать прямо сегодня? Давайте рассмотри базовые направление по созданию подобного контента: 1) Фейс свап - используя lora вы можете создать свою модель той самой тян и инпейнтить её лицо своим любимым актрисам. Так же недавно появ
17 ноября 2023
Сохранен
1007
NovelAI and WaifuDiffusion тред #107 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый >>468295 (OP) https://arhivach.top/thread/924806/ Схожие тематические треды: — Технотред >>399707 (OP) — SD-тред (фотореализм) >>464837 (OP) — Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/277400.html Использование коллабов является небезопасным с точки зрения конфиденциальности. Если вы используете чужой блокнот, исходите из предположения, что автор данного блокнота может собирать о вас такую информацию как: IP-адрес, фингерпринт браузера, ваши промпты и итоговые генерации. Достоверно известно, что владелец самого популярного коллаба в треде собирает, как минимум, часть данной информации. Драйвера NVidia версии выше 531 (как минимум 532 и 535) используют Shared Memory (фактически, речь идёт про обычную RAM) после исчерпания VRAM, что позволяет избежать ошибок рода Out Of Memory. Цена этого — резкое снижение производительности (вплоть до x10-50 раз) при исчерпании VRAM. При переполнении VRAM, память возвращается в норму только после перезапуска WebUI — простой перезапуск генерации не поможет. Подробнее: https://github.com/vladmandic/automatic/discussions/1285 F.A.Q. треда: https://rentry.co/nai_faq Глоссарий: https://rentry.co/ddpg2 Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.co/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.co/nai_faq#как-писать-промпты Как работать с ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet Апскейл для начинающих: https://rentry.co/sd__upscale | https://rentry.co/SD_upscale | https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.co/UpscaleByControl Гайды по обучению лор: https://rentry.co/2chAI_easy_LORA_guide | https://rentry.co/2chAI_LoRA_Dreambooth_guide Каталог популярных моделей: https://rentry.co/nai_models Каталог лор на стилизацию: https://rentry.co/nai_style_loras Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.co/voldy#-running-on-4gb-and-under- Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art Англоязычные каталоги ссылок: https://rentry.co/sdgoldmine | https://rentry.co/sdg-link | https://www.sdcompendium.com ⚠️Перекат оформляется после 1000 поста Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
12 января 2024
Сохранен
507
PygmalionAI тред №6 /pai/ — PygmalionAI тред №6 Пишем промпты, стараемся адаптировать их под количество токенов, обсуждаем, какой стиль лучше, ждём софтпромптов. https://huggingface.co/PygmalionAI Что такое PygmalionAI? PygmalionAI - локально запускаемая нейросеть с открытым исходным кодом, которая специализированна под чатботы. Её сделали выходцы из 4chan (/vt) → (/g). Их мотивация, создать нейросеть, которая свободна от цензуры, в отличии от CharacterAI. Основа для 6B модели - это GPT-J, кото
28 июня 2023
Сохранен
1021
Stable Diffusion тред X+46 /sd/ — Stable Diffusion тред X+46 ====================================== Предыдущий тред >>480888 (OP) https://arhivach.top/?tags=13840 ------------------------------------------ схожие тематические треды - технотред >>478081 (OP) - NAI-тред (аниме) >>487591 (OP) ======================== Stable Diffusion (SD) - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях. Полный функционал в локальной установке и коллабе (см. ниже) Бесплатный онлайн-генератор от разработчиков SD: https://clipdrop.co/stable-diffusion ???? Стандартные модели stable diffusion (v1.4 - v2.1) от Stability AI значительно отстают по качеству от кастомных моделей (см. ниже). Модели SD XL ставятся и запускаются так же как и любые другие модели SD. ???? Без цензуры и полный функци_анал: только ПК-версия и Colab =========================================== ????УСТАНОВКА НА ПК WebUI от Automatic1111 https://teletype.in/@stablediffusion/PC_install_SD ------------------------------------------ Портативная версия альтернативного WebUI от Comfy (запуск с одного из run.bat файлов) https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases Примерные workflow для ComfyUI (можно загружать напрямую из картинок) https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ =========================================== ???? РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ (И МНОГОЕ ДРУГОЕ ДЛЯ SD) ???? https://civitai.com/ ------------------------------------------ ???? ПАРАМЕТРЫ И НАСТРОЙКИ ГЕНЕРАЦИИ ???? https://teletype.in/@stablediffusion/samplers_steps =========================================== ???? ГАЙД ПО СОСТАВЛЕНИЮ ЗАПРОСА, СТИЛИ https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts Пример запроса (Промпт): a tiger, wildlife photography, high quality, wildlife, soft focus, 8k, national geographic, photograph by nick nichols ------------------------------------------ ????РАЗЛИЧНЫЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ СТИЛИ (С ПРИМЕРАМИ) ???? https://supagruen.github.io/StableDiffusion-CheatSheet/ ------------------------------------------ ????ЧТО ТАКОЕ CONTROLNET И КАК ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion/ ========================================== ???? ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ПО СВОИМ КАРТИНКАМ ???? https://dtf.ru/howto/1660668-obuchenie-modeli-s-pomoshchyu-lora ========================================== ♾️ GoogleColab со StableDiffusion https://teletype.in/@stablediffusion/Colab_StableDiffusion Colab - это виртуальный бесплатный сервер с видеокартой от Гугла. ⚠️Перекат оформляется после 1000 поста
27 января 2024
Сохранен
1512
AI Chatbot General № 340 /aicg/ — AI Chatbot General № 340 Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред. - Фронтэнды - Agnai, SillyTavern Гайды: https://rentry.co/Aicg4Retards | https://rentry.co/ultimatespoonfeed | https://rentry.co/ClaudForAgnai https://github.com/SillyLossy/TavernAI https://agnai.chat/ Джейлы: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack - Claude - https://github.com/Barbariskaa/Spermack https://github.com/PandarusAnon/slaude https://github.com/bfs15/slaude Джейлы: https://rentry.
29 сентября 2023
Активный
552
Stable Diffusion технотред #17 /tech/ — ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются Предыдущий тред: >>639060 (OP) ➤ Софт для обучения https://github.com/kohya-ss/sd-scripts Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах. Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss ➤ GUI-обёртки для sd-scripts https://github.com/bmaltais/kohya_ss https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts https://github.com/anon-1337/LoRA-train-GUI ➤ Обучение SDXL https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/sdxl/ ➤ Гайды по обучению Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа. ✱ LoRA – "Low Rank Adaptation" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением. https://github.com/cloneofsimo/lora - изначальная имплементация алгоритма, пришедшая из мира архитектуры transformers, тренирует лишь attention слои, гайды по тренировкам: https://rentry.co/waavd - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.) ✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию алгоритмов для обучения дополнительных частей модели. Ранее имел название LoCon и предлагал лишь тренировку дополнительных conv слоёв. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3, а так же на последних dev ветках возможность тренировки всех (или не всех, в зависимости от конфига) частей сети на выбранном ранге: https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS Подробнее про алгоритмы в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/lycoris/ ✱ Dreambooth – для SD 1.5 обучение доступно начиная с 16 GB VRAM. Ни одна из потребительских карт не осилит тренировку будки для SDXL. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели: https://rentry.co/lycoris-and-lora-from-dreambooth (англ.) https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) ✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion), или же просто Embedding, может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее, этот способ тренирует лишь текстовый энкодер модели, не затрагивая UNet: https://rentry.org/textard (англ.) ➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer: YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области. Подробнее в вики: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/yolo/ Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат. ➤ Гугл колабы ﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb ﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb ﹡LoRA: https://colab.research.google.com/github/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/Lora_Trainer.ipynb ➤ Полезное Расширение для фикса CLIP модели, изменения её точности в один клик и более продвинутых вещей, по типу замены клипа на кастомный: https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.) Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.) Подборка мокрописек для датасетов от анона: https://rentry.org/te3oh Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.) Гайды по апскейлу от анонов: https://rentry.org/SD_upscale https://rentry.org/sd__upscale https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл https://rentry.org/UpscaleByControl Коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча: https://rentry.org/sdgoldmine https://rentry.org/sdg-link https://rentry.org/hdgfaq https://rentry.org/hdglorarepo https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff ➤ Legacy ссылки на устаревшие технологии и гайды с дополнительной информацией https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/legacy/ ➤ Прошлые треды https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/old_threads/ Шапка: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/tech-shapka/
вчера 21:39
Сохранен
1052
NovelAI and WaifuDiffusion тред #94 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый >>377298 (OP) схожие тематические треды - технотред >>314956 (OP) - SD-тред (фотореализм) >>373740 (OP) - тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/277400.html Использование коллабов является небезопасным с точки зрения конфиденциальности. Если вы используете чужой блокнот, исходите из предположения, что автор данного блокнота может собирать о вас такую информацию как: IP-адрес, фингерпринт браузера, ваши пром
24 октября 2023
Сохранен
510
TTS тред #2 - Text To Speech /tts/ — Обсуждаем оффлайновые генераторы речи и делимся результатами, для чего сначала конвертируем аудио в видео. Что есть на сей день: Есть VITS-Umamusume-voice-synthesizer, только на японском, 87 голосов. ХагингФейс: https://huggingface.co/spaces/Plachta/VITS-Umamusume-voice-synthesizer Гугл-Калаб: https://colab.research.google.com/drive/1J2Vm5dczTF99ckyNLXV0K-hQTxLwEaj5?usp=sharing MoeGoe и MoeTTS. Гайд на китайском: https://colab.research.google.com/drive/1HDV84t3N-yUEBXN8dDIDSv6CzEJykCLw#scrollTo=EuqAdkaS1BKl кажется итт можно тренировать свои голосовые модели, но это не точно Гугл-Калаб: https://www.bilibili.com/video/BV16G4y1B7Ey/?share_source=copy_web&vd_source=630b87174c967a898cae3765fba3bfa8 Они довольно лёгкие, если вам нужно на своём компьютере то, придётся накачать около 5 гигов + питон + гит, но всё будет установленно в одну папку поэтому будет легко удалить если надоест. Если используете несколько нейросетей - используйте Anaconda / Miniconda! Гайд: https://textbin.net/kfylbjdmz9 План Б: создаём речь в одном генераторе, и меняем голос через VITS, который можно натренировать на любой голос, в том числе свой, любимой матушки, обожаемого политика и других представителей социального дна. https://github.com/voicepaw/so-vits-svc-fork Чтобы создать видео из аудио, можно использовать FFMPEG, но если лень - есть GUI (по совместительству онлайн генератор речи, так что оффтоп в нашем треде) - https://dmkilab.com/soundworks - Tools \ Video \ Produce still video
31 декабря 2023
Сохранен
1102
NovelAI and WaifuDiffusion тред #105 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый >>457501 (OP) https://arhivach.top/thread/923078/ Схожие тематические треды: — Технотред >>399707 (OP) — SD-тред (фотореализм) >>445727 (OP) — Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/277400.html Использование коллабов является небезопасным с точки зрения конфиденциальности. Если вы используете чужой блокнот, исходите из предположения, что автор данного блокнота может собирать о вас такую информацию как: IP-адрес, фингерпринт браузера, ваши промпты и итоговые генерации. Достоверно известно, что владелец самого популярного коллаба в треде собирает, как минимум, часть данной информации. Драйвера NVidia версии выше 531 (как минимум 532 и 535) используют Shared Memory (фактически, речь идёт про обычную RAM) после исчерпания VRAM, что позволяет избежать ошибок рода Out Of Memory. Цена этого — резкое снижение производительности (вплоть до x10-50 раз) при исчерпании VRAM. При переполнении VRAM, память возвращается в норму только после перезапуска WebUI — простой перезапуск генерации не поможет. Подробнее: https://github.com/vladmandic/automatic/discussions/1285 F.A.Q. треда: https://rentry.org/nai_faq Глоссарий: https://rentry.org/ddpg2 Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.org/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.org/nai_prompt Как работать с ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet Апскейл для начинающих: https://rentry.org/sd__upscale | https://rentry.org/SD_upscale | https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.org/UpscaleByControl Гайды по обучению лор: https://rentry.org/2chAI_easy_LORA_guide | https://rentry.org/2chAI_LoRA_Dreambooth_guide Каталог популярных моделей: https://rentry.org/nai_models Каталог лор на стилизацию: https://rentry.org/nai_style_loras Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.org/voldy#-running-on-4gb-and-under- Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art Англоязычные каталоги ссылок: https://rentry.org/sdgoldmine | https://rentry.org/sdg-link | https://www.sdcompendium.com ⚠️Перекат оформляется после 1000 поста Шаблон для переката: https://rentry.org/nwhci
31 декабря 2023
Сохранен
511
Stable Diffusion технотред #16 /tech/ — ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются Предыдущий тред: >>570475 (OP) ➤ Софт для обучения https://github.com/kohya-ss/sd-scripts Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах. Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss ➤ GUI-обёртки для sd-scripts https://github.com/bmaltais/kohya_ss https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts https://github.com/anon-1337/LoRA-train-GUI ➤ Обучение SDXL https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/sdxl/ ➤ Гайды по обучению Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа. ✱ LoRA – "Low Rank Adaptation" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением. https://github.com/cloneofsimo/lora - изначальная имплементация алгоритма, пришедшая из мира архитектуры transformers, тренирует лишь attention слои, гайды по тренировкам: https://rentry.co/waavd - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.) ✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию алгоритмов для обучения дополнительных частей модели. Ранее имел название LoCon и предлагал лишь тренировку дополнительных conv слоёв. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3, а так же на последних dev ветках возможность тренировки всех (или не всех, в зависимости от конфига) частей сети на выбранном ранге: https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS Подробнее про алгоритмы в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/lycoris/ ✱ Dreambooth – для SD 1.5 обучение доступно начиная с 16 GB VRAM. Ни одна из потребительских карт не осилит тренировку будки для SDXL. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели: https://rentry.co/lycoris-and-lora-from-dreambooth (англ.) https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) ✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion), или же просто Embedding, может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее, этот способ тренирует лишь текстовый энкодер модели, не затрагивая UNet: https://rentry.org/textard (англ.) ➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer: YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области. Подробнее в вики: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/yolo/ Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат. ➤ Гугл колабы ﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb ﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb ﹡LoRA [1] https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-trainer.ipynb ﹡LoRA [2] https://colab.research.google.com/drive/1bFX0pZczeApeFadrz1AdOb5TDdet2U0Z ➤ Полезное Расширение для фикса CLIP модели, изменения её точности в один клик и более продвинутых вещей, по типу замены клипа на кастомный: https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.) Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.) Подборка мокрописек для датасетов от анона: https://rentry.org/te3oh Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.) Гайды по апскейлу от анонов: https://rentry.org/SD_upscale https://rentry.org/sd__upscale https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл https://rentry.org/UpscaleByControl Коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча: https://rentry.org/sdgoldmine https://rentry.org/sdg-link https://rentry.org/hdgfaq https://rentry.org/hdglorarepo https://gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn ➤ Legacy ссылки на устаревшие технологии и гайды с дополнительной информацией https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/legacy/ ➤ Прошлые треды https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/old_threads/ Шапка: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/tech-shapka/
25 сентября 2024
Сохранен
1666
AI Chatbot General № 410 /aicg/ — AI Chatbot General № 410 Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред. - Фронтэнды - Agnai, SillyTavern, RisuAI Гайды: https://rentry.co/ultimatespoonfeed | https://rentry.co/ClaudForAgnai | https://rentry.co/Aicg4Retards (Гайд на английском) https://github.com/SillyLossy/TavernAI | https://github.com/ntvm/SillyTavern (Форк нв-куна) https://agnai.chat/ https://risuai.xyz/ - GPT - Джейлы на 4: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack| https://rentry.co/fa5fv | https://dumb.one/gpt/prompts-scraped/ | https://rentry.co/lobstersgpt Джейлы на Turbo: https://rentry.co/YAnonTurbo | https://rentry.co/hochi-reupload - Claude - https://github.com/Barbariskaa/Spermack https://github.com/PandarusAnon/slaude https://github.com/bfs15/slaude https://rentry.co/spermflow https://gitgud.io/ahsk/clewd/-/tree/master https://rentry.co/sg_proxy Джейлы: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack| https://rentry.co/ClaudeJB | https://rentry.co/absolutejail | https://rentry.co/fumblebum | https://rentry.co/pitanonbots#claude-rp-prompts | https://rentry.co/XML-dva-shiza Удаление Human/Assistant: https://rentry.co/TavernNoAss | https://rentry.co/HumAssistOff Префилл: https://rentry.co/aui3u - Bing - https://github.com/Barbariskaa/Biba - Локалки - https://mancer.tech/ Гайды (на английском): https://rentry.co/meta_golocal_list - Ботоводчество - https://www.chub.ai https://booru.plus/+pygmalion https://avakson.github.io/character-editor/ https://agnai.chat/editor https://rentry.co/botmaking_tips https://rentry.co/MothsBotMakingStuff https://rentry.co/oaicards Боты анонов: https://rentry.co/2chaicgtavernbots Ботоделам: Ваших новых ботов желательно прикреплять к шапке. - Село 2ch - https://rentry.co/selo2ch - Архив тредов- https://rentry.co/paxi32 - GIGACHAT - https://rentry.co/3bc7r - Character.AI - https://beta.character.ai/ https://rentry.co/CAI-FAQ Боты анонов: https://rentry.co/CAI-bots - Прочее - Проверить ключ: GPT https://github.com/Buhankoanon/OAI_API_Checker | https://github.com/CncAnon1/kkc Claude https://github.com/Definetelynotbranon/Anthropic_API_Checker Специфические промпты в джейл для кума: https://rentry.co/jinxbreaks Забавные промпты после кума: https://rentry.co/weirdbutfunjailbreaksandprompts - Конкурсы - Общая информация: https://rentry.co/2chaicgthemedevents Текущий конкурс: >>499108 → - Шапка - https://rentry.co/shapkacaitreda - LLaMA thread: >>536577 (OP) - - PygmalionAI thread: >>359618 (OP) - - Прошлый тред: >>536902 (OP) -
15 марта 2024
Сохранен
508
Stable Diffusion технотред #11 /tech/ — ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются Предыдущий тред: >>314956 (OP) ➤ Софт для обучения https://github.com/kohya-ss/sd-scripts Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах. Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss ➤ GUI-обёртки для kohya-ss https://github.com/bmaltais/kohya_ss https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts https://github.com/anon-1337/LoRA-train-GUI ➤ Обучение SDXL Если вы используете скрипты https://github.com/kohya-ss/sd-scripts напрямую, то, для обучения SDXL, вам необходимо переключиться на ветку "sdxl" и обновить зависимости. Эта операция может привести к проблемам совместимости, так что, желательно, делать отдельную установку для обучения SDXL и используовать отдельную venv-среду. Скрипты для тренировки SDXL имеют в имени файла префикс sdxl_. Подробнее про обучение SDXL через kohya-ss можно почитать тут: https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/tree/sdxl#about-sdxl-training Для GUI https://github.com/bmaltais/kohya_ss и https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts/tree/SDXL так же вышли обновления, позволяющее делать файнтьюны для SDXL. Кроме полноценного файнтьюна и обучения лор, для bmaltais/kohya_ss так же доступны пресеты для обучения LoRA/LoHa/LoKr, в том числе и для SDXL, требующие больше VRAM. Всё пока сырое и имеет проблемы с совместимостью, только для самых нетерпеливых. Требования к системе для обучения SDXL выше, чем для обучения SD 1.x. ➤ Гайды по обучению Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа. ✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion) может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее: https://rentry.org/textard (англ.) ✱ Гиперсеть (Hypernetwork) может подойти, если она этого делать не умеет; позволяет добавить более существенные изменения в существующую модель, но тренируется медленнее: https://rentry.org/hypernetwork4dumdums (англ.) ✱ Dreambooth – выбор 24 Гб VRAM-бояр. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели: https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) ✱ LoRA – "легковесный Dreambooth" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением: https://rentry.org/2chAI_easy_LORA_guide - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов https://rentry.org/2chAI_LoRA_Dreambooth_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.) ✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - это проект по созданию алгоритма для более эффективного дообучения SD. Ранее носил название LoCon. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr и DyLoRA: https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS ✱ LoCon (LoRA for Convolution layer) - тренирует дополнительные слои в UNet. Теоретически должен давать лучший результат тренировки по сравнению с LoRA, меньше вероятность перетренировки и большая вариативность при генерации. Тренируется примерно в два раза медленнее чистой LoRA, требует меньший параметр network_dim, поэтому размер выходного файла меньше. ✱ LoHa (LoRA with Hadamard Product representation) - тренировка с использованием алгоритма произведения Адамара. Теоретически должен давать лучший результат при тренировках с датасетом в котором будет и персонаж и стилистика одновременно. ✱ LoKr (LoRA with Kronecker product representation) - тренировка с использованием алгоритма произведения Кронекера. Алгоритм довольно чувствителен к learning_rate, так что требуется его тонкая подгонка. Из плюсов - очень маленький размер выходного файла (auto factor: 900~2500KB), из минусов - слабая переносимость между моделями. ✱ DyLoRA (Dynamic Search-Free LoRA) - по сути та же LoRA, только теперь в выходном файле размер ранга (network_dim) не фиксирован максимальным, а может принимать кратные промежуточные значения. После обучения на выходе будет один многоранговый файл модели, который можно разбить на отдельные одноранговые. Количество рангов указывается параметром --network_args "unit=x", т.е. допустим если network_dim=128, network_args "unit=4", то в выходном файле будут ранги 32,64,96,128. По заявлению разработчиков алгоритма, обучение одного многорангового файла в 4-7 раз быстрее, чем учить их по отдельности. ✱ Text-to-image fine-tuning для Nvidia A100/Tesla V100-бояр: https://keras.io/examples/generative/finetune_stable_diffusion (англ.) Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат. ➤ Гугл колабы ﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb ﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb ﹡LoRA [1] https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-trainer.ipynb ﹡LoRA [2] https://colab.research.google.com/drive/1bFX0pZczeApeFadrz1AdOb5TDdet2U0Z ➤ Полезное Гайд по фиксу сломанных моделей: https://rentry.org/clipfix (англ.) Расширение WebUI для проверки "сломаных" тензоров модели: https://github.com/iiiytn1k/sd-webui-check-tensors Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.) Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.) Гайды по апскейлу от анонов: https://rentry.org/SD_upscale https://rentry.org/sd__upscale https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл https://rentry.org/UpscaleByControl Ручная сборка и установка последней версии xformers и torch в venv автоматика: Windows: https://rentry.org/sd_performance Linux: https://rentry.org/SD_torch2_linux_guide Подборка мокрописек от анона: https://rentry.org/te3oh Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.) Коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча: https://rentry.org/sdgoldmine https://rentry.org/sdg-link https://rentry.org/hdgfaq https://rentry.org/hdglorarepo https://gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn Шапка: https://rentry.org/catb8 Прошлые треды: №1 https://arhivach.top/thread/859827/ №2 https://arhivach.top/thread/860317/ №3 https://arhivach.top/thread/861387/ №4 https://arhivach.top/thread/863252/ №5 https://arhivach.top/thread/863834/ №6 https://arhivach.top/thread/864377/ №7 https://arhivach.top/thread/868143/ №8 https://arhivach.top/thread/873010/ №9 https://arhivach.top/thread/878287/ №10 https://arhivach.top/thread/893334/
12 января 2024
Сохранен
533
Stable Diffusion технотред #12 /tech/ — ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются Предыдущий тред: >>399707 (OP) ➤ Софт для обучения https://github.com/kohya-ss/sd-scripts Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах. Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss ➤ GUI-обёртки для kohya-ss https://github.com/bmaltais/kohya_ss https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts https://github.com/anon-1337/LoRA-train-GUI ➤ Обучение SDXL Если вы используете скрипты https://github.com/kohya-ss/sd-scripts напрямую, то, для обучения SDXL, вам необходимо переключиться на ветку "sdxl" и обновить зависимости. Эта операция может привести к проблемам совместимости, так что, желательно, делать отдельную установку для обучения SDXL и использовать отдельную venv-среду. Скрипты для тренировки SDXL имеют в имени файла префикс sdxl_. Подробнее про обучение SDXL через kohya-ss можно почитать тут: https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/tree/sdxl#about-sdxl-training Для GUI https://github.com/bmaltais/kohya_ss и https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts/tree/SDXL так же вышли обновления, позволяющее делать файнтьюны для SDXL. Кроме полноценного файнтьюна и обучения лор, для bmaltais/kohya_ss так же доступны пресеты для обучения LoRA/LoHa/LoKr, в том числе и для SDXL, требующие больше VRAM. Всё пока сырое и имеет проблемы с совместимостью, только для самых нетерпеливых. Требования к системе для обучения SDXL выше, чем для обучения SD 1.x. ➤ Гайды по обучению Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа. ✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion) может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее: https://rentry.org/textard (англ.) ✱ Гиперсеть (Hypernetwork) может подойти, если она этого делать не умеет; позволяет добавить более существенные изменения в существующую модель, но тренируется медленнее: https://rentry.org/hypernetwork4dumdums (англ.) ✱ Dreambooth – выбор 24 Гб VRAM-бояр. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели: https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) ✱ LoRA – "легковесный Dreambooth" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением: https://rentry.org/2chAI_easy_LORA_guide - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов https://rentry.org/2chAI_LoRA_Dreambooth_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.) ✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - это проект по созданию алгоритма для более эффективного дообучения SD. Ранее носил название LoCon. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr и DyLoRA: https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS ✱ LoCon (LoRA for Convolution layer) - тренирует дополнительные слои в UNet. Теоретически должен давать лучший результат тренировки по сравнению с LoRA, меньше вероятность перетренировки и большая вариативность при генерации. Тренируется примерно в два раза медленнее чистой LoRA, требует меньший параметр network_dim, поэтому размер выходного файла меньше. ✱ LoHa (LoRA with Hadamard Product representation) - тренировка с использованием алгоритма произведения Адамара. Теоретически должен давать лучший результат при тренировках с датасетом в котором будет и персонаж и стилистика одновременно. ✱ LoKr (LoRA with Kronecker product representation) - тренировка с использованием алгоритма произведения Кронекера. Алгоритм довольно чувствителен к learning_rate, так что требуется его тонкая подгонка. Из плюсов - очень маленький размер выходного файла (auto factor: 900~2500KB), из минусов - слабая переносимость между моделями. ✱ DyLoRA (Dynamic Search-Free LoRA) - по сути та же LoRA, только теперь в выходном файле размер ранга (network_dim) не фиксирован максимальным, а может принимать кратные промежуточные значения. После обучения на выходе будет один многоранговый файл модели, который можно разбить на отдельные одноранговые. Количество рангов указывается параметром --network_args "unit=x", т.е. допустим если network_dim=128, network_args "unit=4", то в выходном файле будут ранги 32,64,96,128. По заявлению разработчиков алгоритма, обучение одного многорангового файла в 4-7 раз быстрее, чем учить их по отдельности. ✱ Text-to-image fine-tuning для Nvidia A100/Tesla V100-бояр: https://keras.io/examples/generative/finetune_stable_diffusion (англ.) Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат. ➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области. Гайд: https://civitai.com/articles/1224/training-a-custom-adetailer-model Тулза для датасета: https://github.com/vietanhdev/anylabeling Больше про параметры: https://docs.ultralytics.com/modes/train ➤ Гугл колабы ﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb ﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb ﹡LoRA [1] https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-trainer.ipynb ﹡LoRA [2] https://colab.research.google.com/drive/1bFX0pZczeApeFadrz1AdOb5TDdet2U0Z ➤ Полезное Гайд по фиксу сломанных моделей: https://rentry.org/clipfix (англ.) Расширение WebUI для проверки "сломаных" тензоров модели: https://github.com/iiiytn1k/sd-webui-check-tensors Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.) Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.) Гайды по апскейлу от анонов: https://rentry.org/SD_upscale https://rentry.org/sd__upscale https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл https://rentry.org/UpscaleByControl Ручная сборка и установка последней версии xformers и torch в venv автоматика: Windows: https://rentry.org/sd_performance Linux: https://rentry.org/SD_torch2_linux_guide Подборка мокрописек от анона: https://rentry.org/te3oh Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.) Коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча: https://rentry.org/sdgoldmine https://rentry.org/sdg-link https://rentry.org/hdgfaq https://rentry.org/hdglorarepo https://gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn Шапка: https://rentry.org/catb8 Прошлые треды: №1 https://arhivach.top/thread/859827/ №2 https://arhivach.top/thread/860317/ №3 https://arhivach.top/thread/861387/ №4 https://arhivach.top/thread/863252/ №5 https://arhivach.top/thread/863834/ №6 https://arhivach.top/thread/864377/ №7 https://arhivach.top/thread/868143/ №8 https://arhivach.top/thread/873010/ №9 https://arhivach.top/thread/878287/ №10 https://arhivach.top/thread/893334/ №11 https://arhivach.top/thread/908751/
7 марта 2024
Сохранен
521
PygmalionAI тред №7 /pai/ — PygmalionAI тред №7 https://huggingface.co/PygmalionAI PygmalionAI - открытая модель, которая основана на GPT-J и дотренирована в основном с дампов из истории чатов в CharacterAI. Сделана анонами из 4chan, которые сидели в разделе /vt, а затем перешли в /g. Dev от обычной отличается тем, что активно разивается и допиливается, внедряя некоторые особенности. Главным минусом является то, что многие открытые модели использует в основе токенайзер от GPT-2, контекст которо
29 сентября 2023
Сохранен
1004
NovelAI and WaifuDiffusion тред #106 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый >>463780 (OP) https://arhivach.top/thread/924770/ Схожие тематические треды: — Технотред >>399707 (OP) — SD-тред (фотореализм) >>464837 (OP) — Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/277400.html Использование коллабов является небезопасным с точки зрения конфиденциальности. Если вы используете чужой блокнот, исходите из предположения, что автор данного блокнота может собирать о вас такую информацию как: IP-адрес, фингерпринт браузера, ваши промпты и итоговые генерации. Достоверно известно, что владелец самого популярного коллаба в треде собирает, как минимум, часть данной информации. Драйвера NVidia версии выше 531 (как минимум 532 и 535) используют Shared Memory (фактически, речь идёт про обычную RAM) после исчерпания VRAM, что позволяет избежать ошибок рода Out Of Memory. Цена этого — резкое снижение производительности (вплоть до x10-50 раз) при исчерпании VRAM. При переполнении VRAM, память возвращается в норму только после перезапуска WebUI — простой перезапуск генерации не поможет. Подробнее: https://github.com/vladmandic/automatic/discussions/1285 F.A.Q. треда: https://rentry.co/nai_faq Глоссарий: https://rentry.co/ddpg2 Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.co/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.co/nai_faq#как-писать-промпты Как работать с ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet Апскейл для начинающих: https://rentry.co/sd__upscale | https://rentry.co/SD_upscale | https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.co/UpscaleByControl Гайды по обучению лор: https://rentry.co/2chAI_easy_LORA_guide | https://rentry.co/2chAI_LoRA_Dreambooth_guide Каталог популярных моделей: https://rentry.co/nai_models Каталог лор на стилизацию: https://rentry.co/nai_style_loras Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.co/voldy#-running-on-4gb-and-under- Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art Англоязычные каталоги ссылок: https://rentry.co/sdgoldmine | https://rentry.co/sdg-link | https://www.sdcompendium.com ⚠️Перекат оформляется после 1000 поста Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
31 декабря 2023
Сохранен
508
ChatGPT-тред №3 /chatgpt/ — ChatGPT-тред №3 ChatGPT is at capacity right now Общаемся с самым продвинутым ИИ самой продвинутой текстовой моделью из доступных. Гайд по регистрации из России: 1. Установи VPN, например расширение FreeVPN под свой любимый браузер и включи его. 2. Заведи свежую почту, которую ты еще не засветил из-под российского ip. 3. Зайди на https://chat.openai.com/chat и начни регистрацию. Ссылку активации с почты запускай только со включенным VPN. 4. Когда попросят указать
17 мая 2023
Сохранен
536
Голосовых нейронок тред (TTS, STS, STT) #3 /speech/ — Обсуждаем нейросети, связанные с синтезом, преобразованием и распознаванием речи. Не забываем публиковать свои шедевры в треде. Text To Speech (TTS) ???? ???? ???? Silero Российская разработка, легковесный, быстрый, относительно качественный. Поддерживает много языков, включая русский. https://github.com/snakers4/silero-models Есть 2 GUI: Для всех систем: https://huggingface.co/spaces/NeuroSenko/tts-silero Для винды, более продвинутый проект формата "всё в одном" (TTS/STS/TTS), часть функционала платная: SoundWorks, https://dmkilab.com/soundworks Официальный бот в телеге. Требуется подписка на новостной канал. На бесплатном тарифе есть лимиты на число запросов в сутки: https://t.me/silero_voice_bot Данная нейронка не обладает высокими системными требованиями. Если хотите запустить на своём компьютере, то, придётся накачать около 5 гигов + питон + гит, но всё будет установленно в одну папку поэтому будет легко удалить если надоест. Если используете несколько нейросетей - используйте Anaconda / Miniconda! Гайд: https://textbin.net/kfylbjdmz9 Нет возможности тренировки своих голосов, но возможно сделать генерацию с одним из имеющихся голосов, и потом преобразовать получившийся файл через STS (смотри ниже). Elevenlabs Онлайн-сервис синтеза и преобразования английского голоса. На бесплатном тарифе ограничения по числу символов в месяц. Сайт: https://elevenlabs.io/speech-synthesis Гайд по использованию и общие советы: https://rentry.org/AIVoiceStuff VITS-Umamusume-voice-synthesizer Только на японском, 87 голосов. ХагингФейс: https://huggingface.co/spaces/Plachta/VITS-Umamusume-voice-synthesizer Гугл-Калаб: https://colab.research.google.com/drive/1J2Vm5dczTF99ckyNLXV0K-hQTxLwEaj5?usp=sharing MoeGoe и MoeTTS Гайд на китайском: https://colab.research.google.com/drive/1HDV84t3N-yUEBXN8dDIDSv6CzEJykCLw#scrollTo=EuqAdkaS1BKl Кажется можно тренировать свои голосовые модели, но это не точно Гугл-Калаб: https://www.bilibili.com/video/BV16G4y1B7Ey/?share_source=copy_web&vd_source=630b87174c967a898cae3765fba3bfa8 Speech To Speech (STS) ???? ???? ???? Оба проекта SVC и RVC позволяют обучать модели на любой голос, в том числе свой, любимой матушки, обожаемого политика и других представителей социального дна. Для обучения своих моделей нужен датасет от 10 минут до 1 часа. Разработчики софта рекомендуют для обучения использовать видеокарту с объёмом памяти 10 GB VRAM, но возможно обучение и на видеокартах с меньшим объёмом памяти. Преобразование голоса можно осуществлять как на видеокарте, так и на процессоре с меньшей скоростью. SoftVC VITS Singing Voice Conversion Fork (SVC) Репозиторий: https://github.com/voicepaw/so-vits-svc-fork Гайд по установке и использованию: https://rentry.org/tts_so_vits_svc_fork_for_beginners Готовые модели: https://huggingface.co/models?search=so-vits-svc | https://civitai.com/models?query=so-vits-svc Для изменения голоса в песнях вам дополнительно необходимо установить софт для отделения вокала от инструменталки: https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui Не поддерживает AMD GPU на Windows. Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI (RVC) Репозиторий: https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI Готовые модели: https://huggingface.co/juuxn/RVCModels/tree/main Утилиты для отделения вокала от инструменталки идут в комплекте. Speech To Text (STT) ???? ???? ???? Консольная тулза от OpenAI, поддерживает множество языков, включая русский: https://github.com/openai/whisper Прочее ????️ Утилита для нарезки длинных аудиотреков (пригодится для составления датасетов): https://github.com/flutydeer/audio-slicer Чтобы создать видео из аудио, можно использовать FFMPEG, но если лень - есть GUI, SoundWorks (ссылку см. выше) - Tools \ Video \ Produce still video Ссылки на эти проекты мелькали в прошлых тредах, но не похоже на то, чтобы их активно использовали итт: https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/README_en.md https://themetavoice.xyz/ https://github.com/coqui-ai/TTS Шаблон для переката: https://rentry.org/byv2s Предыдущий тред: >>314948 (OP)
13 февраля 2024
Сохранен
1005
NovelAI and WaifuDiffusion тред №98 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый >>392177 (OP) https://arhivach.top/thread/907302/ Схожие тематические треды: — Технотред >>399707 (OP) — SD-тред (фотореализм) >>389700 (OP) — Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/277400.html Использование коллабов является небезопасным с точки зрения конфиденциальности. Если вы используете чужой блокнот, исходите из предположения, что автор данного блокнота может собирать о вас такую информацию как: IP-а
17 ноября 2023
Сохранен
508
Anime Diffusion #170 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>891361 (OP) https://arhivach.xyz/thread/1068730/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>894310 (OP) • Технотред: >>758561 (OP) FAQ https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai Установка • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
26 января 22:11
Сохранен
1055
NovelAI and WaifuDiffusion тред #92 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый >>370377 (OP) https://arhivach.top/thread/903232/ схожие тематические треды - технотред >>314956 (OP) - SD-тред (фотореализм) >>362064 (OP) - тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/277400.html Использование коллабов является небезопасным с точки зрения конфиденциальности. Если вы используете чужой блокнот, исходите из предположения, что автор данного блокнота может собирать о вас такую информацию как: IP-ад
24 октября 2023
Сохранен
517
CharacterAI thread №162 ПЕРВЫЙ ТРЕД НА НАШЕЙ, НОВОЙ, РОДНОЙ /ai/ ДОСКЕ! МЫ СДЕЛАЛИ ЭТО, АНОНЫ! УРА! — CharacterAI thread №162 ПЕРВЫЙ ТРЕД НА НАШЕЙ, НОВОЙ, РОДНОЙ /ai/ ДОСКЕ! МЫ СДЕЛАЛИ ЭТО, АНОНЫ! УРА! https://beta.character.ai Remember: no Russian Everything Characters say is made up! CharacterAI — новое слово в мире нейросетей. Это сайт, на котором можно создавать умных ботов и задавать им тип личности. Боты работают с помощью нейросетей, учатся с помощью машинного обучения, а обрабатыв
24 декабря 2022
Активный
527
Anime Diffusion #185 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>998202 (OP) https://arhivach.hk/thread/1116990/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>1002624 (OP) • Технотред: >>974163 (OP) FAQ https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai Установка • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
вчера 21:39
Сохранен
1144
NovelAI and WaifuDiffusion тред #90 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый >>360042 (OP) схожие тематические треды - технотред >>314956 (OP) - SD-тред (фотореализм) >>362064 (OP) - тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/277400.html Использование коллабов является небезопасным с точки зрения конфиденциальности. Если вы используете чужой блокнот, исходите из предположения, что автор данного блокнота может собирать о вас такую информацию как: IP-адрес, фингерпринт браузера, ваши пром
19 октября 2023


жалоба / abuse: arhivach@airmail.cc

Отзывы и предложения